原创 WPF動畫旋轉(3軸同時旋轉問題)

WPF的資料比較少,做起來不是很方便,之前一直有個XYZ3個軸同時旋轉的問題,開始的時候以爲通過  this.theRotateX.Axis = n

原创 Python2到Python3經常遇到的問題彙總

1、Python2中:from ConfigParser import ConfigParser       Python3中:from configparser import ConfigParser   2、Python2中->Pyt

原创 Effective MySQL 語句最優化 筆記

1、select * from table\G  返回結果垂直顯示   2、查詢表信息: show table status like 'testtable'\G   *************************** 1. row

原创 mfc非模態子對話框調用內存泄露問題

程序做了好久,一直沒注意個問題,我的MFC程序界面下有很多子對話框,平時運行對程序沒什麼影響,一直沒太注意,今天突然發現每個子對話框都有內存泄露   解決方法: 在子對話框裏重載PostNcDestory函數 函數裏添加delete th

原创 排序算法--歸併排序

歸併排序是在輸入記錄上執行若干遍歸併,第一遍歸併長度爲1,第二遍歸併長度是2的子序列,總的歸併遍數爲logn,每次歸併的開銷爲O(n),一共要歸併logn遍,所以總的計算時間爲O(nlogn) 下邊是歸併排序的3個函數,merge函數可以

原创 排序算法--快速排序

快速排序是一種平均時間性能非常好的一種算法,平均計算時間爲O( nlogn) void swap(int *a,int*b) { int temp; temp = *a; *a = *b; *b = temp; } void qu

原创 fedora17 安裝ffmpeg

轉載 http://blog.163.com/chfc2009@yeah/blog/static/130705634201251101755355/   好多和視頻有關的程序都需要ffmpeg yum沒有,這裏是添加方法:   安裝多媒

原创 fedora g++命令未找到問題

要編譯一個linux下的程序,make後提示g++未找到,yum list g++沒有,於是yum list gcc  出現了,yum install gcc然後 make還是提示g++未找到... yum list gcc* 發現有個g

原创 Kinect Fusin 3D重建 運行設備情況

今天試了試Kinect SDK1.7中的3D重建demo,因爲對顯卡有一定要求,用了一臺前幾年的圖形工作站跑了一下,以前沒用過這種工作站,把基本軟件和系統安裝了下; 然後直接運行失敗,後來猜想好像顯卡爲驅動,就在nvidia 下載了驅動,

原创 MFC List Control總結

轉自:http://hi.baidu.com/qi_xian/blog/item/1971aa22da89ada24723e856.html 以下未經說明,listctrl默認view 風格爲report ----------------

原创 linux進程通信--共享內存

共享內存是IPC機制中的第二個。他允許連個不相關的進程訪問同一塊邏輯內存,能夠有效地實現兩個進程間數據傳遞。 int shmget(key_t key,sizr_t size,int shmflg);創建共享內存 key爲共享內存段的命名

原创 WPF下的3d模型導出,從MeshGeometry3D 導出到 obj 文件

MeshGeometry3D時WPF中的一種3d顯示類,之前有人發帖解決了從3dmax文件自動生成MeshGeometry3D的方法(http://www.cnblogs.com/enjoyeclipse/archive/2012/03

原创 A Brief History of FAST corner detector--FAST特徵發展情況

轉自:http://blog.csdn.net/anshan1984/article/details/8867653 A Brief History of FAST corner detector FAST特徵發展情況 Sason@

原创 Python學習筆記之(Python-Android開發環境)

Google提供了一個跨平臺Android模擬器來進行手機應用開發: 1、在http://developer.android.com/sdk/index.html下載相應系統的SDK,我的電腦已經有了JRE,如果沒有的話可能需要安裝JRE

原创 Opencv Python版學習筆記(八)字符識別-分類器(SVM,KNearest,RTrees,Boost,MLP)

Opencv提供了幾種分類器,例程裏通過字符識別來進行說明的 1、支持向量機(SVM):給定訓練樣本,支持向量機建立一個超平面作爲決策平面,使得正例和反例之間的隔離邊緣被最大化。 函數原型:訓練原型 cv2.SVM.train(train