原创 幾種線性參數估計方法之比較
幾種線性參數估計方法之比較 學術作品 2008-01-05 13:16:54 閱讀782 評論0 字號:大中小 訂閱 前段時間在做機器視覺“獨立運動目標檢測”的研究工作,其中涉及不少3D結構模型的參數估計,嘗試了幾種當前較爲
原创 error LNK2019: unresolved external symbol
error LNK2019: unresolved external symbol (2007-05-28 10:23:43) 轉載 分類: Programe(C/C++/VC/.NET) 錯誤是解決了一個又一個,記下
原创 OpenCV 中CvMat* 與CvMat
一、OpenCV 中CvMat* 與CvMat 定義一定要留意,不然在cvInvert(CvMat*,CvMat*),cvReshape(),cvMatMul()等函數的調用中,編譯通過,但運行時出錯. 例如:CvMat aa;
原创 程序突然不能調試了,但能夠運行?
在運行 camera_simultaniously程序時,突然不能調試了,但能夠運行?單步運行時 出現“the source file is different from when the module was built” warnin
原创 色彩空間總結和 RAW
區別重要的概念: 1、色彩模型: RGB、 CMYK、HSI 2、色彩空間:CIE RGB、sRGB、Adobe RGB、CMYK、XYZ、xyY、CIELAB(L*a*b*) 注:色彩空間= 色彩模型 + 色域(gamut) 3、各個
原创 vs2008如何新建自己工程的環境變量(局部)和 Windows系統(全局).
在vs2008的Project->Property設置裏經常會看到類似$(IntDir)、$(OutDir)、$(ProjectName) 的預定義宏。以vc2008爲例,有時候我們在引用別的庫時需要在項目設置裏添加額外的頭文件和庫文件路
原创 Visual Studio 2008 、 Windows 環境變量介紹 和 如何在文件中引用環境變量
Visual Studio 2008 和 Windows 環境變量對設置 相對路徑很重要,這樣便於代碼的移植,即使換一臺計算機,代碼不用更改配置,直接就能用。 可以在項目的“工具”“屬性頁”對話框中任何接受字符串的位置使用這些宏。這些
原创 C/C++調用外部程序整理
C/C++調用外部程序整理 2008年12月14日 星期日 23:41 今天在工作中,需要在C++程序中調用其它的可執行程序,在網上搜羅了一些,感覺很零碎,現整理如下,希望能對一些人有所幫助:C語言
原创 Canny邊緣檢測算法原理及其VC實現詳解(一/二)
Canny邊緣檢測算法原理及其VC實現詳解(一) http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 圖象的邊緣是指圖象局部區域亮度變化顯著的部分,該區域的灰度剖面一般可以
原创 boost::thread線程創建方式總結
最近在做一個消息中間件裏面涉及到多線程編程,由於跨平臺的原因我採用了boost線程庫。在創建線程時遇到了幾種線程創建方式現總結如下: 首先看看boost::thread的構造函數吧,boost::thread有兩個構造函數: (
原创 認識最小二乘法---對“用最小二乘法探求迴歸直線方程”的教學反思
最小二乘法(又稱最小平方法)是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。 利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和爲最小。 最小二乘法還可用於曲線擬合。 其他一些優化問
原创 Matlab與C/C++混合編程接口應用總結
在參考文獻基礎上。補充和完善了。 Matlab與C/C++混合編程接口及應用 摘要:Matlab具有很強的數值計算和分析等能力,而C/C++是目前最爲流行的高級程序設計語言,兩者互補結合的混合編程在科學研究和工程實踐中具有非常重要
原创 線程及 進程間的通信問題!
一個很好的編程隨想的博客http://program-think.blogspot.com/2009/03/producer-consumer-pattern-0-overview.html 架構設計:生產者/消費者模式[0]:概述 1
原创 vc2008 對頭文件的識別問題!
今天在用VC2008 對 我的 “Tree_Recognition” project 進行編譯時,老是發現 在頭文件segment .h 中定義的一個 'superSegment' 類無法識別, 在line 567 :
原创 計算視覺方面的好的博客
最近在整理自己的資料時,發現了,很多寫得很好的博客。現在把它們list 出來,爲了查閱方便,和學習體會。 1. carson2005 計算視覺方面的高人,很多知識說得很透。 計算機視覺領域的一些牛人博客,超有實力的研究機構等的網站鏈接