原创 R語言用關聯規則和聚類模型挖掘處方數據探索藥物配伍中的規律
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=997 概要 方劑藥效與劑量的關係中藥不傳之祕在於劑量中藥配伍規律。拓端數據使用數據挖掘技術對海量的在線醫院藥物複方歷史數據進行智能分析，並從中找出藥物配伍的規律。 業務挑戰 中醫傳
2020-05-07 11:55:15
原创 R語言ggmap空間可視化機動車交通事故地圖
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12350 在本文中，我使用ggmap可視化紐約市的交通事故。 數據來自紐約市開放數據。我的數據範圍是2012年至2015年。該數據跟蹤車輛的類型，發生事故的街道的名稱以及事故的經度
2020-05-07 11:55:15
原创 採用SPSS Modeler的Web複雜網絡對所有腧穴進行分析
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12339 背景： 本次腧穴配伍關聯規則分析，以鍼灸治療FC的113例處方中使用頻次在5次及以上的25種腧穴爲關聯對象。將前項最小支持度設爲12%，規則的最小置信度設爲85%，得出最常
2020-05-03 03:48:26
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原创 基於matlab的Lorenz系統仿真可視化
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12307 我使用MATLAB解決以下Lorenz初始值問題： 我編寫了一個函數LorenzRK4IVP（），該函數將三個微分方程組作爲輸入，並使用 帶有步長的Runge-Kutta方
2020-05-03 03:48:16
原创 使用R語言對進行空間數據可視化
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12299 最近我們一直在探索空間數據。事實證明，有一些很棒的R包可用於可視化此類數據。 以下是我彙總的一組圖表。 每次shooting的位置在下面的地圖上用
2020-04-30 18:10:39
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原创 R語言中基於混合數據抽樣(MIDAS)迴歸的HAR-RV模型預測GDP增長
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12292 預測GDP增長 我們複製了Ghysels（2013）中提供的示例。我們進行了MIDAS迴歸分析，以預測季度GDP增長以及每月非農就業人數的增長。預測公式如下 其中yt是按季
2020-04-28 05:23:41
原创 Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型對時間序列預測
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12272 使用ARIMA模型，您可以使用序列過去的值預測時間序列。在本文中，我們從頭開始構建了一個最佳ARIMA模型，並將其擴展到Seasonal ARIMA（SARIMA）和SAR
2020-04-26 02:39:50
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原创 R語言馬爾可夫體制轉換模型Markov regime switching
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12280 總覽 本文簡要介紹了一種簡單的狀態切換模型，該模型構成了隱馬爾可夫模型（HMM）的特例。這些模型適應時間序列數據中的非平穩性。從應用的角度來看，這些模型在評估經濟/市場狀態
2020-04-26 02:39:50
原创 scrapy爬蟲框架和selenium的使用：對優惠券推薦網站數據LDA文本挖掘
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12203 介紹 每個人都喜歡省錢。我們都試圖充分利用我們的資金，有時候這是最簡單的事情，可以造成最大的不同。長期以來，優惠券一直被帶到超市拿到折扣，但使用優惠券從未如此簡單，這要歸功於G
2020-04-23 07:40:05
原创 R語言馬爾可夫轉換模型研究交通傷亡人數事故預測
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12227 摘要 本文描述了R語言中馬爾剋夫轉換模型的分析過程。首先，對模擬數據集進行詳細建模。接下來，將馬爾可夫轉換模型擬合到具有離散響應變量的真實數據集。用於驗證對這些數據集建模的
2020-04-23 07:40:05
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原创 python3用ARIMA模型進行時間序列預測
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12260 ARIMA模型是一種流行的且廣泛使用的用於時間序列預測的統計方法。 ARIMA是首字母縮寫詞，代表自動迴歸移動平均。它是一類模型，可在時間序列數據中捕獲一組不同的標準時間結構。
2020-04-23 07:40:05
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原创 使用R語言隨機波動模型SV處理時間序列中的隨機波動率
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12030 準備數據 採樣函數svsample期望其輸入數據y是數字矢量，而沒有任何缺失值（NA），如果提供其他任何內容，則會引發錯誤。在y包含零的情況下，發出警告，並在進行輔助混合物
2020-04-20 05:43:34
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原创 使用R語言進行Metroplis-in-Gibbs採樣和MCMC運行分析
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12200 對於許多模型，例如物流模型，沒有共軛先驗。因此，吉布斯採樣不適用。 這篇文章展示了我們如何使用Metropolis-Hastings（MH）從每次Gibbs迭代中的非共軛條件後
2020-04-20 05:43:34
原创 R語言中進行期權定價的Heston模型
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=12111 在本文中，我將向您展示如何模擬股票價格的Heston隨機波動率模型。 Heston模型是針對具有隨機波動性的期權，並於1993年申請了債券的貨幣期權。對於固定的無風險利率
2020-04-20 05:43:34
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原创 R語言用WinBUGS 軟件對學術能力測驗（SAT）建立分層模型
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=11974 R2WinBUGS軟件包提供了從R調用WinBUGS的便捷功能。它自動以WinBUGS可讀的格式寫入數據和腳本，以進行批處理（自1.4版開始）。WinBUGS流程完成後，可以通
2020-04-20 05:43:34
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