原创 pip install opencv問題ImportError: OpenCV loader: missing configuration file: ['config-3.6.py', 'conf

Traceback (most recent call last): File "train.py", line 1, in <module> from data import * File "/home/hadoop-

原创 jupyter notebook中的code字體修改

參考鏈接:https://blog.csdn.net/qq_29386129/article/details/79312516 我也是這麼修改的 找到文件夾:C:\Users\SunnyYang\Anaconda3\Lib\site-pa

原创 pytorch torch.backends.cudnn設置作用

主要是爲了優化運行效率的 cuDNN使用非確定性算法,並且可以使用torch.backends.cudnn.enabled = False來進行禁用 如果設置爲torch.backends.cudnn.enabled =True,說明設置

原创 sql 優化方式

在sql查詢中爲了提高查詢效率,我們常常會採取一些措施對查詢語句進行sql優化,下面總結的一些方法,有需要的可以參考參考。 1.對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.

原创 opencv3.4.0+python3.6.5+win10

python上的包,尤其要注意版本。 之前安裝的下載的是這個版本,opencv_python-4.1.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl,結果與numpy最新的1.14版本不兼容,然後又重新下載了3.4.0版本的。下載地

原创 SVM面試常考知識點

SVM的原理是什麼?SVM是一種二類分類模型。它的基本模型是在特徵空間中尋找間隔最大化的分離超平面的線性分類器。(間隔最大是它有別於感知機)(1)當訓練樣本線性可分時,通過硬間隔最大化,學習一個線性分類器,即線性可分支持向量機;(2)當訓

原创 ensamble之stacking詳介以及Python代碼實現

ensamble中涉及到的模型融合有:    1.Voting 2.Averaging 3 Ranking 4 Binning 5 Bagging 6 Boosting 7 Stacking 8 Blendingstacking詳解:參考

原创 logistics regression

        邏輯迴歸就是這樣的一個過程:面對一個迴歸或者分類問題,建立代價函數,然後通過優化方法迭代求解出最優的模型參數,然後測試驗證我們這個求解的模型的好壞。Logistic迴歸雖然名字裏帶“迴歸”,但是它實際上是一種分類方法,主要

原创 xshell以及xftp免費版

https://www.netsarang.com/zh/free-for-home-school/  

原创 Python3.6中urllib

Python 3.* 用urllib.request來代替原來的urllib2,因此調用的時候改爲:>>> import urllib.request >>> urllib.request.urlopen('http://www.baid

原创 pycharm中pandas讀取的CSV列多的情況,設置不換行

pandas 讀取csv文件之後總是自動就換行了,看着很不舒服解決方法:可以在.py 文件中加入如下代碼:import pandas as pdpd.set_option('display.width',1000)  #當consel中輸

原创 pandas中的apply函數對dataFrame操作

apply函數可以對dataFrame中的數據進行操作原始數據data:爲了區分是對行操作的還是對列操作的,所以將index設置成了字母,將column是設置成了數字reshape(4,4)重新構造成4*4的矩陣對指定列元素進行操作:對指

原创 特徵工程

數據採集、數據格式化、數據清洗、數據採樣數據格式化:確定數據的存儲格式數據清洗:去掉一些髒數據,補充缺省值。數據採樣:樣本的正負樣本比例是不均衡的,大多數模型對樣本的正負比例是敏感的(例如LR),隨機採樣和分層採樣正負樣本不均衡時的處理情

原创 xgboost/lightgbm安裝 Windows7 anaconda Python3.6

先在這個網站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost      上下載xgboost 的whl文件,https://pypi.org/project/lightgbm/2.0.

原创 數據結構排序算法Java實現

數據結構算法總結--排序 package com.company.sort; import java.util.Arrays; import java.util.Stack; public class MaoPao { pu