logistics regression

        邏輯迴歸就是這樣的一個過程:面對一個迴歸或者分類問題,建立代價函數,然後通過優化方法迭代求解出最優的模型參數,然後測試驗證我們這個求解的模型的好壞。

Logistic迴歸雖然名字裏帶“迴歸”,但是它實際上是一種分類方法,主要用於兩分類問題(即輸出只有兩種,分別代表兩個類別)

迴歸模型中,y是一個定性變量,比如y=0或1,logistic方法主要應用於研究某些事件發生的概率(可以想下好壞腫瘤的例子)


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