邏輯迴歸就是這樣的一個過程:面對一個迴歸或者分類問題,建立代價函數,然後通過優化方法迭代求解出最優的模型參數,然後測試驗證我們這個求解的模型的好壞。
Logistic迴歸雖然名字裏帶“迴歸”,但是它實際上是一種分類方法,主要用於兩分類問題(即輸出只有兩種,分別代表兩個類別)
迴歸模型中,y是一個定性變量,比如y=0或1,logistic方法主要應用於研究某些事件發生的概率(可以想下好壞腫瘤的例子)
邏輯迴歸就是這樣的一個過程:面對一個迴歸或者分類問題,建立代價函數,然後通過優化方法迭代求解出最優的模型參數,然後測試驗證我們這個求解的模型的好壞。
Logistic迴歸雖然名字裏帶“迴歸”,但是它實際上是一種分類方法,主要用於兩分類問題(即輸出只有兩種,分別代表兩個類別)
迴歸模型中,y是一個定性變量,比如y=0或1,logistic方法主要應用於研究某些事件發生的概率(可以想下好壞腫瘤的例子)
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、