原创 Python3對多股票的投資組合進行分析

目錄 概述： 一、股票數據準備 1、股票選擇 2、獲取每支股票的收盤價 3、計算股票的日收益率 二、投資組合的收益計算 1、給定權重的投資組合 2、等權重的投資組合 3、市值加權的投資組合 三、投資組合的相關性分析 1、投資組合的相關矩陣

2019-04-21 17:37:16 22

原创 Python3對股票數據進行分析

目錄 一、量化交易概述 1、量化交易（投資方法） 2、算法交易（自動交易、黑盒交易或機器交易） 3、量化策略 4、量化選股 5、股票回測 二、股票數據 三、股票數據分析 1、導入股票時間序列數據 2、繪製股票成交量的時間序列圖 3、繪製股

2019-04-20 10:21:42 1

原创 《劍指Offer》——樹（Python3 實現）

目錄 二叉樹 1、重建二叉樹 2、樹的子結構 3、二叉樹的鏡像 4、從上往下打印二叉樹 5、二叉樹中和爲某一值的路徑 6、二叉樹的深度 7、二叉樹的下一個結點 8、對稱的二叉樹 9、把二叉樹打印成多行 10、按之字形順序打印二叉樹 11、

2019-04-09 05:19:36

原创 《劍指Offer》——數組（Python3 實現）

目錄 數組 1、二維數組中的查找 2、旋轉數組的最小數字 3、調整數組順序使奇數位於偶數前面 4、數組中出現次數超過一半的數字 5、連續子數組的最大和 6、把數組排成最小的數 變形：把數組排成最大的數。 7、數字在排序數組中出現的次數 8

2019-04-03 05:16:27

原创 《劍指Offer》——鏈表（Python3 實現）

目錄 鏈表 1、從尾到頭打印鏈表 2、鏈表中倒數第K個結點 3、反轉鏈表 4、合併兩個排序的鏈表 5、複雜鏈表的複製 6、兩個鏈表的第一個公共結點 7、鏈表中環的入口點 8、刪除鏈表中重複的結點 鏈表 1、從尾到頭打印鏈表 問題：輸入一個

2019-04-02 05:21:28

原创 《劍指Offer》——棧和隊列（Python3 實現）

目錄 棧和隊列 1、用兩個棧實現隊列 2、棧的壓入彈出序列 棧和隊列 1、用兩個棧實現隊列 問題：用兩個棧實現一個隊列，完成隊列的Push和Pop操作。隊列中的元素爲int類型。 思路：使用兩個棧stack，stack1用來進棧，stac

2019-04-02 05:21:28

原创 TextCNN文本分類（keras實現）

前言： 深度學習模型在計算機視覺與語音識別方面取得了卓越的成就，在 NLP 領域也是可以的。將卷積神經網絡CNN應用到文本分類任務，利用多個不同size的kernel來提取句子中的關鍵信息（類似 n-gram 的關鍵信息），從而能夠更好地

2019-03-27 05:21:50 184

原创 自然語言處理（NLP）語言模型

一、詞的離散表示 語料庫：（1）John likes to watch movies. Mary likes too.     （2）John also likes to watch football games. 字典： {"John"

2019-01-19 16:49:12

原创 英文自然語言處理——電影評論情感判別

1、導入所需的庫 import os import re import numpy as np import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from sklearn.feature

2019-01-16 16:49:52

原创 中文自然語言處理——商品評論情感判別

1、數據集下載 商品（書籍、酒店、計算機、牛奶、手機、熱水器）等評論數據 from sklearn.model_selection import train_test_split from gensim.models.word2vec

2019-01-16 16:49:52

原创 NLTK（Natural language toolkit）使用方法總結

NLTK（natural language toolkit）是一套基於python的自然語言處理工具集。 1. NLTK安裝與功能描述 （1）NLTK安裝   首先，打開終端安裝nltk pip install nltk    打開Py

2019-01-07 17:23:37 23

原创 自然語言處理（NLP）學習路線總結

1、自然語言處理概述 自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究人與計算機之間用自然語言進行有效通信的理論和方法。融語言學、計算機科學、數學等於一體

2019-01-03 17:27:02 5

原创 機器學習中的特徵工程

目錄 一、特徵工程——概述 二、特徵工程——數據預處理 三、特徵工程——特徵選擇 四、特徵工程——降維 一、特徵工程——概述 特徵工程是數據分析中最耗時間和精力的一部分工作。數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法則是逼近這個上限。因

2018-12-07 16:52:23

原创 網絡安全相關數據集介紹與下載

1、KDD99 入侵檢測數據集 該數據集是從一個模擬的美國空軍局域網上採集來的9個星期的網絡連接數據，分成具有標識的訓練數據和未加標識的測試數據。測試數據和訓練數據有着不同的概率分佈，測試數據包含了一些未出現在訓練數據中的攻擊類型，這使得

2018-11-20 23:31:23

原创 不平衡數據集處理方法

1、不平衡（均衡）數據集 （1）不平衡數據集定義 不平衡數據集指的是數據集各個類別的樣本數目相差巨大。以二分類問題爲例，假設正類的樣本數量遠大於負類的樣本數量，這種情況下的數據稱爲不平衡數據。 （2）不平衡數據集舉例 ① 在二分類問題中，

2018-11-06 23:28:39