原创 面試算法combine sum專題講解二（動態規劃法）
這一部分，我們將講解DP問題求解combine sum的最優解問題。涉及的代碼題目是leetcode 377、322leetcode 377問題描述：整數數組，無重複元素，但每個數字可以被重複使用，給出組合的總數，無須給出所有排列。算法設
2020-06-16 06:21:30
原创 （轉載）MapReduce作業配置參數
原文：https://blog.csdn.net/qiezikuaichuan/article/details/46682049Note：以下配置可在服務器的mapred-site.xml中配置，作爲MapReduce作業的缺省配置參數。
2020-06-16 06:21:30
2
原创 機器學習中高維數據降維技術的總結與研究
本文有比較多的轉載其他研究人員的博客https://blog.csdn.net/u014772862/article/details/52335970作爲一名機器學習的科研人員，之前在推薦系統的開發和工作中，學習了PCA（主成分分析）與S
2020-06-16 06:21:30
原创 （轉載）MapReduce shuffle過程剖詳解及參數配置調優
MapReduce簡介 在MapReduce中，框架會確保reduce階段收到的輸入數據是根據key排序過的。數據從Mapper輸出到Reducer接收，是一個很複雜的過程，框架處理了所有問題，並提供了很多配置項及擴展點。一個MapR
2020-06-16 06:21:30
2
原创 （轉載）爲什麼不能從static方法調用非static的方法或變量？
http://blog.csdn.net/zhouwubin123/article/details/6623308Java開發人員一定遇到過，在eclipse開發環境中，在包括main方法在內的static方法中調用某非靜態變量，會編譯出
2020-06-16 06:21:29
2
原创 （算法整理）排序數組轉平行二叉樹（leetcode 108）
leetcode 108 排序數組轉平行二叉樹算法描述：已知一個排序數組，現需要將其轉化爲一個高度平衡的二叉查找樹。（平衡二叉樹的定義：二叉樹中，任意兩個節點的高度差小於等於1）思考：將排序數組轉化爲高度平衡的二叉查找樹，關鍵在於數據元素
2020-06-16 06:21:29
原创 （轉載）一個有關mapreduce全局變量的問題
https://blog.csdn.net/zeqblog/article/details/39006395最近在寫mapreduce時，遇到一個問題，在class中定義的全局變量，在用eclipse本地開發運行時，mapreduce函數
2020-06-16 06:21:29
原创 （轉載）用Maven構建的Mahout項目實現協同過濾
原文地址：https://blog.csdn.net/jiutianhe/article/details/401117911. 用Mahout實現協同過濾userCFMahout協同過濾UserCF深度算法剖析，請參考文章：用R解析Mah
2020-02-20 19:54:41
1
原创 MapReduce的通俗理解與入門
看這篇文章請出去跑兩圈，然後泡一壺茶，邊喝茶，邊看，看完你就對hadoop 與MapReduce的整體有所瞭解了。【前言】Hadoop是一個實現了Google雲計算系統的開源系統，包括並行計算模型Map/Reduce、分佈式文件系統HDF
2020-02-20 19:54:41
原创 面試算法combine sum專題講解一（回溯法）
combine sum是面試算法中最常考的一類題型，其主要思想是應用揹包問題的延伸。主要描述爲：在一組數字中，尋找子數組，使子數組的元素和爲target的所有組合，求羅列所有組合，或求解組合總數，或求解最少使用的組合中元素個數（找零錢問題
2020-02-20 19:54:41
原创 （工程整理）如何用Maven構建Hadoop項目
本人去年的時候一直對maven項目很頭疼，由於在構建hadoop項目時涉及到很多版本衝突方面的問題，但是在今年的開發中將很多問題得以解決。這一次，將本人的經驗得以總結，爲大家講解一下用maven構建hadoop項目的具體步驟。（一）had
2020-02-20 19:54:41
原创 什麼是lambda函數？使用lambda函數有什麼好處？
（一）什麼是lambda函數：Python支持一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函數。這些叫做lambda的函數是從Lisp中借用來的，可以被用在任何需要函數的地方。lambda 函數是一個可以接收任意多個參數（包括可選參數）並且
2020-02-20 19:54:41
原创 LDA（Dirichlet Distribution）主題模型基本知識與理解（二）
在第一部分博客裏已經講解了LDA的一些基本組成，這篇博文將會講解LDA在NLP方面的應用。望大家繼續支持上一篇博文：https://blog.csdn.net/Little_Fire/article/details/80483566（三）
2020-02-20 19:54:41
原创 機器學習中特徵選擇的方法綜述
本文摘自知乎用戶文章的第三章節，源出處地址：作者：城東鏈接：https://www.zhihu.com/question/28641663/answer/110165221來源：知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載
2020-02-20 19:54:41
2
原创 python中lambda函數的理解與使用
Lambda函數，即Lambda 表達式(lambda expression)，是一個匿名函數（不存在函數名的函數），Lambda表達式基於數學中的λ演算得名，直接對應於其中的lambda抽象(lambda abstraction)。入門
2020-02-20 19:54:41
2