原创 OpenCV 局部自適應對比度增強ACE算法 C++
圖像的對比度增強算法在很多場合都有着重要的應用，特別是在醫學圖像上，這是因爲在衆多疾病的診斷中，醫學圖像的視覺檢查時很有必要的。而醫學圖像由於本身及成像條件的限制，圖像的對比度很低。因此，在這個方面已經開展了很多的研究。這種增強算法一
2019-04-11 18:03:38
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原创 盲目去卷積和盲目去模糊的例子
盲目去卷積和盲目去模糊，就是計算psf或濾波器核； 稍微有點效果 部分代碼： #include "common.h" #include "ImageDeblur.h" #include "helper.h" int main(int
2019-04-04 18:02:13
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原创 基於Python的神經網絡圖片增強庫neural-enhance
在人臉識別過程中，處理模糊圖片時。發現有一個庫neural-enhance，demo圖片顯示效果： GitHub地址： https://github.com/alexjc/neural-enhance.git 先安裝： Ubunt
2019-04-03 17:57:13
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原创 OpenCV 帶參數的維納濾波 C++
下圖是OpenCV 自帶例子的修改版本。 結果： 代碼實現： #include <iostream> #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #
2019-03-27 17:57:30
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原创 OpenCV 運動模糊的模擬 C++
運動模糊時，模糊後圖片某點的值應該與原圖沿運動角度方向前面的點有關，並且越近鄰影響越大，即權值越大。所以除了確定卷積核之外，還確定了錨點（anchor） 右下角60度移動，距離50 代碼實現： #include "opencv2/
2019-03-26 17:57:36
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原创 視頻圖像去模糊常用處理方法
視頻圖像去模糊常用處理方法 隨着“平安城市”的廣泛建設，各大城市已經建有大量的視頻監控系統，雖然監控系統己經廣泛地存在於銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，但是在公安工作中，由於設備或者其他條件的限制，案情發生後的圖像回放都存在圖像不清
2019-03-26 17:57:36
原创 OpenCV 陷波濾波器消除週期性噪音 C++
觀察下面圖像： 有明顯的近似水平線的噪音模式，我們希望他在頻率域內的成分沿垂直軸集中； 下圖是該圖像的譜； 將垂直軸的分量去掉，構建的陷波器如下： 原圖與結果圖對比： 濾掉的空間噪音模式： 代碼實現： #include "o
2019-03-22 18:04:05
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原创 OpenCV 彩色圖像的自適應中值濾波 C++
前面講過中值濾波，只要脈衝噪聲的空間密度不大，性能就會很好（根據經驗Pa和Pb小於0.2）。見 https://blog.csdn.net/cyf15238622067/article/details/87854437 下面證明 自適應中
2019-03-22 18:04:05
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原创 OpenCV 任意曲線(S型等)調整圖像色調，對比度小工具 C++
色調變換 改善圖像色調的變換通常交互的選擇。其概念是實驗性的調整圖像的亮度和對比度，以便在合適的灰度範圍提供最多的細節。 彩色本身並不改變。在RGB和CMYK空間中，這意味着使用相同的變換函數映射3個(或4個)彩色分量。在HSI中則改進了
2019-03-22 18:04:05
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原创 OpenCV 彩色圖像的直方圖均衡化、平滑和銳化 C++
前面已經介紹過灰度圖像的平滑和銳化，下面使用均值平滑和拉普拉斯銳化處理彩色圖像。 平滑結果： 平滑差異和銳化結果 代碼實現： #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "ope
2019-03-22 18:04:05
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原创 OpenCV 顏色空間RGB 到HSI CMYK的轉換 C++
從RGB 到 HSI 的空間轉換 給定一幅RGB彩色格式的圖像，每個RGB像素的H分量可用下式得到： 其中 等於 飽和度分量由下式給出： 強度分量下式得出： 上式已假定RGB歸一化到【0-1】，且角度是根據HSI空間的紅軸
2019-03-20 17:58:36
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原创 OpenCV 實現顏色空間轉換 C++
將RGB顏色空間轉換到Lab,修改一幅圖像的顏色； /* * color_transfer.cpp * * Created on: May 21, 2018 * Author: cui */ #include <
2019-03-19 18:03:44
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原创 OpenCV使用陷波濾波器減少摩爾波紋 C++
陷波濾波器是更有用的選擇性濾波器。陷波濾波器拒絕事先定義的關於矩形中心的一個鄰域的頻率。 零相移濾波器必須是關於原點對稱的，因此一箇中心位於(u0,v0)的陷波在位置(-u0,-v0)必須有一個對應的陷波。 陷波帶阻濾波器可以用中心已被平
2019-03-18 17:59:23
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原创 OpenCV 頻率域實現鈍化模板、高提升濾波和高頻強調濾波 C++
爲什麼要進行高頻提升和高頻加強？ 高頻濾波後的圖像，其背景平均強度 減小到接近黑色（因爲高通濾波器濾除 了傅里葉變換的零頻率成分: F(0,0)=f(x,y)=0） 解決辦法：把原始圖像加到過濾後的 結果，如拉普拉斯算子增強，這種處理 稱
2019-03-13 16:48:35
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原创 OpenCV 頻率域的拉普拉斯算子 C++
我們已使用拉普拉斯算子對空間域圖像進行了增強。現在在空間域實現它，並證明空間域和頻率域技術是等效的。 拉普拉斯算子在頻率域的實現： 或者關於頻率域的中心，使用如下濾波器實現： D(u,v)是距離函數。然後拉普拉斯圖像由下式得到：
2019-03-12 23:36:18
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