原创 OpenCV 同態濾波 高斯高通 C++

概述 https://blog.csdn.net/cyf15238622067/article/details/86657370 文中介紹的入射分量和反射分量模型,可開發一種頻域處理過程,通過壓縮灰度範圍和增強對比度來改善一幅圖像的外觀。

原创 OpenCV C++使用高通濾波和閾值法增強指紋圖像

《數字圖像處理》岡薩雷斯 第三版中,P179有一個指紋增強的例子; 先用opencv模擬實現: 處理這個指紋圖像 ,其污染是很明顯的。自動指紋識別的關鍵一步是增強指紋的脊線並減小污染。使用高通濾波實現; 脊線增強使用脊線包含高頻這樣一個事

原创 OpenCV C++頻率域相角減半,幅值不變

在複數座標系下,相角減半,幅值不變;畫圖如下:   由倍角公式: 令: 則                    所以                  代碼實現: //將相角*0.5,幅值保持不變 void half_angel(

原创 數字圖像處理中的卷積定理和傅里葉變換

首先將 t 所在域稱爲空間域,將 u 所在域稱爲頻率域; 一維卷積定理:   解釋:空間域中兩個函數的卷積的傅里葉變換等於兩個函數的傅里葉變換在頻率域中的乘積;反過來,如果有兩個變換的乘積,那麼我們可以通過計算傅里葉反變換得到空間域的卷積

原创 OpenCV C++使用傅里葉譜和相角重建圖像

關於傅里葉譜和相角的進一步說明: 在頻域下,原始圖像經過dft變換後,可得到兩個矩陣,分別是複數的實部和虛部;Z=A+Bi 在複數座標系下,某一點像素可由值和角度表示; 如果只保留相角信息,則只需將r=1,即實部和虛部同時縮小r倍; 如

原创 頻率域濾波步驟小結

頻率域濾波步驟小結 1、給定一幅大小爲M*N的輸入圖像f(x,y), 由P >= 2M-1,Q >= 2N-1;得到填充參數P,Q,典型的我們選擇,P=2M,Q=2N; 如果濾波的目的僅是粗糙的視覺分析,可以跳過此步驟; 2、對f(x,y

原创 OpenCV C++二維傅里葉譜和相角陣列

傅里葉變換     二維DFT的極座標表示                                              幅度或頻率譜爲                                          R

原创 OpenCV dft離散傅立葉變換 C++

l  爲什麼要在頻率域研究圖像增強 ü  可以利用頻率成分和圖像外表之間的對應關係。一 些在空間域表述困難的增強任務,在頻率域中變得非 常普通 ü  濾波在頻率域更爲直觀,它可以解釋空間域濾波的 某些性質 ü  可以在頻率域指定濾波器,做

原创 OpenCV模糊集合實現圖像增強 C++

模糊集合原理        在計算機編程的時候,常常會使用一種“乾脆的”集合。在判斷某件事,或者某個變量的時候,常常使用的是布爾值(因爲某件事,不是真就是假)。通過一個閾值,去判斷這件事,而這樣的一個閾值的設定,會產生一個問題。 下圖  

原创 空間域濾波與頻率域濾波比較

這裏我們只比較算法的時間複雜度。爲什麼使用空間濾波模板,而不是用頻域濾波。下圖給出頻域計算過程和算法計算量: 最後得出的計算量是除去賦值操作,結果: $(4+8log2N)N^2而空間卷積(相關)如果不加優化,使用最普通的算法,時間複雜

原创 OpenCV C++實現頻域 巴特沃斯低通濾波器

巴特沃思低通濾波器 n級巴特沃思低通濾波器(BLPF)定義如下:                                            D0爲截至頻率距原點的距離,D(u,v)是點(u,v)距 原點的距離 不同於ILPF,

原创 圖像處理算法分類

算法分類 下面來分類下各個分支,有些分支有些二義性,因爲其可以屬於不同的父節點,所以學習過程中會有交叉部分。 形態學 增強 濾波 濾波分爲空域濾波和頻域濾波兩類: 空域: 頻域: 復原 分割

原创 OpenCV C++實現頻域濾波器彙總 理想低通、理想高通、巴特沃思低通、巴特沃思高通、高斯低通、高斯高通

根據各個濾波公式及前幾章內容,可實現理想低通、理想高通、巴特沃思低通、巴特沃思高通、高斯低通、高斯高通濾波器; 效果圖: 高斯低通 D0=30 巴特沃思低通 D0=30,n=2 理想低通D0=30: 高斯高通D0=80: 巴特沃思

原创 OpenCV 頻域-時域的傅里葉變換及逆變換 C++

在這邊文章中已完成了正向變換,使用idft()實現逆變換; 大致流程如下: 1、讀取圖像,獲取最佳尺寸,快速傅里葉變換要求爲2的N次方 2、以0爲邊緣填充圖像; 3、爲原圖像增加一個通道,進行傅里葉變換; 4、分離通道,獲取幅度圖像,交叉

原创 OpenCV C++頻率域濾波 高斯低通

l  頻率域濾波的基本步驟 思想:通過濾波器函數以某種方式來修改圖像 變換,然後通過取結果的反變換來獲得處理後 的輸出圖像 低通濾波器:               使低頻通過而使高頻衰減的濾波 器               被低通濾