原创 OpenCV C++實現頻域理想低通濾波器

頻率域平滑濾波器有       1、理想低通濾波器       2、巴特沃思低通濾波器       3、高斯低通濾波器   √ 邊緣和噪聲等尖銳變化處於傅里葉變換的高 頻部分 √   平滑可以通過衰減高頻成分的範圍來實現 √   理想低通

2019-02-27 13:15:43 240

原创 數字圖像處理21--OpenCV混合空間增強法 C++

前面圖像處理主要使用單一增強法；爲達到令人滿意的效果，對於給定任務需要採用多種互補的圖像增強技術。 使用教材上的人體骨骼圖片實驗；目的是通過圖像銳化突出骨骼的更多細節來增強圖像。 由於灰度圖像的動態範圍很窄並且有很高的噪聲內容，所以很難對

2019-02-24 01:04:13 39

原创 數字圖像處理16--OpenCV圖像濾波，C++

圖像平滑（smoothing）也稱爲“模糊處理”（bluring）， 是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。可以用來壓制、弱化或消除圖像中的細節、突變、邊緣和噪聲。 但最常見的是用來減少圖像上的噪聲或者失真。降低圖像分辨率時，平滑處理是

2019-02-21 17:54:17 6

原创 數字圖像處理19--OpenCV非銳化掩蔽和高提升濾波

非銳化掩蔽和高提升濾波 在印刷和出版界使用多年的圖像銳化處理過程是從原圖像中減去一幅非銳化（平滑過的）版本。這個稱爲非銳化掩蔽的處理過程由下列步驟組成： 1、模糊原圖像 2、從原圖像中減去模糊圖像（產生的差值圖像稱爲模板） 3、將模板加到

2019-02-21 17:54:17 2

原创 數字圖像處理20--OpenCV圖像銳化（梯度算子Sobel）

梯度算子 •    梯度通過一個二維列向量來定義 •    向量的模值 實踐中通常稱爲梯度圖像。   • 考慮一個3x3的圖像區域，z代表 灰度級，上式在點z5的f值可用 數字方式近似。 • 微分濾波器模板係數設計 ✓Rober

2019-02-21 17:54:16 4

原创 數字圖像處理18--OpenCV圖像銳化（Laplace算子）

前面介紹的幾種濾波器都屬於平滑濾波器（低通濾波器），用來平滑圖像和抑制噪聲的；而銳化空間濾波器恰恰相反，主要用來增強圖像的突變信息，圖像的細節和邊緣信息。 平滑濾波器主要是使用鄰域的均值（或者中值、積分）來代替模板中心的像素，消弱和鄰域間

2019-02-21 17:54:16 1

原创 數字圖像處理17--實現自己的線性濾波器，OpenCV C++

卷積 卷積是在每一個圖像塊與某個算子（核）之間進行的運算。 核 核說白了就是一個固定大小的數值數組。該數組帶有一個 錨點 ，一般位於數組中央。 如何用覈實現卷積 假如你想得到圖像的某個特定位置的卷積值，可用下列方法計算： 將核的錨點放在

2019-02-21 17:54:12 4

原创 數字圖像處理13--灰度圖的直方圖均衡化，OpenCV C++

•    圖像直方圖的定義1：          一個灰度級在範圍[0，L-1]的數字圖像的直 方圖是一個離散函數             h(rk)= nk ，         nk是圖像中灰度級爲rk的像素個數， rk 是第k個灰度級

2019-02-21 00:06:35 1

原创 數字圖像處理12--比特平面分層，OpenCV C++

•        位平面切片 假設圖像中每個像素的灰度級是256，這可以用8位來表 示，假設圖像是由8個1位平面組成，範圍從位平面0到位 平面7。其中，位平面0包含圖像中像素的最低位，位平面 7包含像素的最高位 代替突出灰度級範圍，我們可

2019-02-21 00:06:35

原创 數字圖像處理15--圖像增強-點處理方法總結

圖像增強的方法、策略、處理對象如下： 前幾篇文章都是針對某一點像素操作的，屬於時域分析中的點處理； 線性操作------可用於兩圖像的線性混合或ROI區域混合，addWeighted函數。 圖像平均------減少圖像噪聲的一種簡單方式

2019-02-21 00:06:35

原创 數字圖像處理14--彩色圖像的直方圖均衡化，OpenCV C++

先均衡化一下圖像亮度看看情況，方法：由BGR-->YCrCb--->均衡化Y--->BGR   代碼如下： #include <iostream> #include <string> #include "opencv2/core.hpp

2019-02-21 00:06:35 10

原创 數字圖像處理11--圖像增強之灰度級分層，OpenCV C++

突出圖像中特定灰度範圍的亮度通常是重要的，其應用包括增強特徵； 灰度級分層有多種方法，基本方法有兩種   代碼實現： #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/co

2019-02-21 00:06:35 1

原创 數字圖像處理3---圖像的生成、表示及像素間的基本關係

                                           要想成功，就必須弄清基礎問題。                    -----亞里士多德 簡單的圖像形成模型 用 f(x,y) 二維函數表示圖像。當一

2019-02-20 00:27:36 1

原创 數字圖像處理9--圖像增強之對比度拉伸，OpenCV C++

下圖是典型的對比度拉伸變換。點(r1,s1)和(r2,s2)的位置控制變換函數的形狀。 如果r1=r2,s1=s2,則變換爲一線性函數； 若r1=r2,s1=0且s2=L-1，則是閾值處理函數，產生一幅二值圖像； 處理一幅8bit低對比度

2019-02-20 00:26:56 24

原创 數字圖像處理4---OpenCV的Mat參數

OpenCV中使用Mat表示一幅圖像，且大部分操作均基於此； 下面可以獲取Mat的參數特性   #include <iostream> #include <string> #include <sstream> using namespac

2019-02-20 00:26:45 1