原创 人體骨架模型
SMPL模型是一種參數化人體模型 SIMP系列方法 SMPL-LBS、SMPL-DQBS、Dynamic-SMPL (DMPL)（軟組織的 blend shape 、SMPL 的拓展版 ） 現有3D人體模型的缺點 沒有骨骼
2020-03-10 19:58:21
原创 Pose Proposal Networks(PPN)
總體思路 不同於自上而下先檢測人再基於proposals檢測人體關鍵點的方法，PPN的方法借鑑單階段目標檢測的思路，將人體姿態估計轉化爲目標檢測問題，從圖像中直接回歸出人和關鍵點的位置；不同於自下而上的逐像素關鍵點連
2020-03-05 22:39:15
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原创 骨架檢測方法綜述
傳統方法 模板匹配 在幾何先驗的基礎上基於模板匹配進行骨架關鍵點的檢測 人體骨骼關鍵點檢測 兩個方向 自上而下 人體檢測 + 單人人體關鍵點檢測 代表性方法：G-RMI, CFN, RMPE, Mask R-CNN, and
2020-03-05 22:39:15
原创 matplotlib的backend
linux 端運行 plt.figure(1)報錯no display name and no $DISPLAY environment variable 根據鏈接 matplotlib的backend淺析 報錯no displ
2020-03-03 11:16:15
原创 tensorflow數據讀取
temsorflow數據讀取機制 TFRecords TensorFLow從文件讀取圖片的四種方式 優點：TFRecords其實是一種二進制文件，能更好的利用內存，更方便複製和移動，因爲圖像和標註可以存儲在一起，避免了從硬盤上打
2020-02-21 12:18:22
原创 CSDN使用markdowm發表博客
添加標題 一級標題：##AAAA ，鼠標選中內容，然後按下ctrl+shift+H的組合鍵，就會發現標題變粗變黑了，其餘幾級標題以此類推 添加圖片 點擊標題欄中的圖片，會顯示有兩種上傳方式： 添加URL鏈接 將圖片上傳到QQ空
2020-02-21 12:18:22
原创 matlab應用初步學習
Matlab中的搜索路徑：當前目錄——>預定義的目錄 處理搜索路徑的辦法有以下兩 個 ： 圖形界面操作 Matlab菜單欄-File-Set Path. 跳出一個窗口, 窗口右側 你可以看到Matlab當前所有搜索路徑, 左側的按鈕則可
2020-02-21 12:18:22
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原创 tensorflow windows CPU 版本的配置+cv2安裝+keras安裝+theano安裝
tensorflow windows CPU 版本的配置+cv2安裝+keras安裝+theano安裝1.安裝anaconda根據官網的安裝教程https://www.tensorflow.org/install/install_wind
2018-09-04 12:24:54
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原创 多視圖CAD檢測系統乳腺X線攝影基於案例的檢測性能優化
多視圖CAD檢測系統乳腺X線攝影基於案例的檢測性能優化 介紹 通常乳腺腫塊的檢測基於雙視圖乳腺攝影，醫生在閱片是會將所有可用視圖的信息組合在一起，他們比較MLO和CC視圖，尋找不對稱性並評估相對於先前乳房X線照片的變化（放射科醫生比較兩個
2018-09-04 12:24:54
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原创 matlab 和 C++混合混合編譯及調試
1.背景在SS算法的matlab代碼中，超像素生成用的是《Efficient_Graph-Based_Image_Segmentation》的方法，作者提供的是C++代碼，SS作者對源碼進行修改，寫了matlab和C++的接口函數mexF
2018-09-04 12:24:54
原创 selective search程序理解
1.背景 承接上一篇博文，因爲fast RCNN中需要用到selective search（ss）算法，所以對ss論文及程序進行了理解。 SS論文中提出了使用多種顏色空間，在每個顏色空間提取相同的特徵，根據前人提出的算法先得到初始區域，然
2018-09-04 12:24:54
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原创 matlab isnan
tf=isnan(A)：返回一個與A相同維數的數組，若A的元素爲NaN（非數值），在對應位置上返回邏輯1（真），否則返回邏輯0（假）。對虛數z，如果z的實部或虛部都是NaN，那麼isnan函數返回邏輯1，如果實部和虛部都是inf，則返回邏
2018-09-04 12:24:54
原创 matconvnet fast RCNNdemo程序理解
function fast_rcnn_demo(varargin) %FAST_RCNN_DEMO Demonstrates Fast-RCNN % % Copyright (C) 2016 Abhishek Dutta and Hak
2018-09-04 12:24:54
原创 keras初學
一些基本概念符號圖能提供關鍵的自動優化和求導等功能。張量可以看做是矩陣和向量的自然推廣，可以用張量來表示廣泛的數據類型0階張量，即標量，是一個數，一階張量是向量，2階張量是矩陣，3階張量是立體，四階張量是python中張量從0開始計數矩陣
2018-09-04 12:24:54
原创 灰度圖像轉化爲僞彩色圖像
1.背景想用fast RCNN的模型做乳腺腫塊的檢測，而Fast RCNN程序涉及到提案生成算法selective search，官方給出的代碼針對的圖像都是Pascal voc的數據集，pascal voc數據集都是彩色圖像，SS論文中
2018-09-04 12:24:54
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