原创 各大學的開放課程
一、伯克利 加州大學伯克利分校 http://webcast.berkeley.edu/courses.php 作爲美國第一的公立大學，伯克利分校提供了，可以跟蹤最新的講座。想看教授佈置的作業和課堂筆記，可以點擊該教授的網頁，通常，
2020-07-05 03:39:10
原创 WPF不規則窗口和Settings.setting設置示例
<Window x:Class="WpfApplication_Transparency.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/pr
2020-07-05 03:39:10
原创 Sift算法-----part6
Sift算法-----part6 前言：這是本系列的最後一部分了，我們剩下的唯一工作就是採取每個關鍵點的指紋，這樣才能把他從其他部分區別出來。 做法 我們的目標是給每個關鍵點創建一個獨一無二的指
2020-07-05 03:38:59
原创 基於swt和xml的java瀏覽器
該瀏覽器共有九個類 作者：jimmy 寫在前面：這個瀏覽器項目由於時間緊迫，有諸多問題，例如判斷url是否合法的java類沒有排除http://sports.qq.com/nba/諸如此類的情況，OO思想沒有很好的貫徹，幾個操作xml的文
2020-02-22 09:34:24
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原创 TIOBE 二月編程榜
C#和PHP的的增長依然強勁，大有趕超php的趨勢 排名1到20的編程語言 排名1到10位編程語言的長期趨勢如下圖 其他編程語言 參見http://www.tiobe.com/index.php/content
2020-02-22 09:34:23
原创 sift算法學習
SIFT: Scale Invariant Feature Transform(尺度不變特徵轉換) 先介紹第一部分： 在不同圖片之間進行特徵匹配是計算機圖形學中一個常見的問題。 在一般情況下，簡單的角點檢測就能達到目的。 但是，當
2020-02-22 09:34:23
原创 Sift算法-----part4
Sift算法-----part4 我們在前面的步驟中產生了許多關鍵點，其中的一些點是沿邊緣分佈的或者經歷的對比不夠充分，其中的任一種情況都使得這些關鍵點不能成爲特徵點。所以，我們得剔除它們。剔除的方式類似於Harris角點檢測
2020-02-22 09:34:23
原创 Sift算法-----part3
Sift算法-----part3 前言：知道現在，我們已經創建了尺度空間，並利用它計算出高斯差，這些是用來計算尺度不變的LOG，這些工作將會產生關鍵點。 找到關鍵點，有兩個步驟： 1、在DOG圖像中找到最大
2020-02-22 09:34:23
原创 openCV學習筆記（6）-- cvFloodFill漫水填充算法
漫水填充算法(標記和分離圖像的一部分) void cvFloodFill( IplImage* src, CvPoint seedPoint, //漫水法從點seedPoint開始實行算法 CvScalar newVal, //像素點
2020-02-22 09:34:23
原创 openCV學習筆記（4）--cvSmooth函數
openCV平滑函數 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst, int smooth = CV_GAUSSIAN, int param1 = 3, int param2 = 0,
2020-02-22 09:34:23
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原创 openCV學習筆記（8）-- 圖像閾值化
圖像閾值化： 在對圖像進行操作時，希望能對一些低於和高於一定值的像素進行操作。 opencv的cvThreshold()可以完成某些任務。 double cvThreshold( CvArr* src, CvArr* dst, dou
2020-02-22 09:34:23
原创 openCV學習筆記（7）-- cvResize()尺寸調整
尺寸調整: void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation = CV_INTER_LINEAR //插值方法 /*CV_INTER_NN 最近鄰插值 *CV
2020-02-22 09:34:23
原创 Sift算法-----part1
Sift算法-----part1 前言：真實世界中的物體只有在某些尺寸中才有價值。比如，你在桌上放置了一臺電腦，而你在電腦前，那麼電腦就很好地存在。而當你在一個離電腦很遠的地方查看時，它就像一粒塵埃，沒有什麼意義。 尺度空
2020-02-22 09:34:23
原创 openCV學習筆記（5）-- 圖像形態學
圖像形態學主要有四個操作，即膨脹、腐蝕、開運算和閉運算 (1)在討論四個操作之前，我們先看看核結構 IplConvKernel* cvCreateStructingElementEx( int cols, int rows, int
2020-02-22 09:34:23
原创 Android中觀察者模式的實現--第二屆 Google 暑期大學生博客分享大賽 - 2011 Android 成長篇
本文爲第二屆 Google 暑期大學生博客分享大賽 - 2011 Android 成長篇參賽作品 觀察者模式的定義可以參見wiki中的資料，鏈接如下 http://zh.wikipedia.org/wiki/觀察者模式 其UML類圖如下
2020-02-22 09:34:13
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