openCV學習筆記（4）--cvSmooth函數

openCV平滑函數

void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst, int smooth = CV_GAUSSIAN, int param1 = 3, int param2 = 0, int param3 = 0, int param4 = 0 ); 

註解：

(1)可能大家啊對CvArr的理解不是很深刻，可以將其看做C++中的基類，當然也包括IplImage

(2)smooth支持的類型：

CV_BLUR 簡單模糊 對每個像素param1,param2求和,並縮放1/(param1*param2),亦即求簡單平均值

CV_BLUR_NO_SCALE 簡單無縮放變化的模糊 對每個像素param1,param2求和 特別說明的是輸入圖像和結果圖像必須有不同的數值精度，以保證不會發生

溢出，如果源圖像是8u，則結果圖像必須是16s或者32s

CV_MEDIAN 中值模糊 取中心像素的正方形領域類的每個像素的值用中間值代替

CV_GAUSSIAN 高斯模糊 param3爲零時，高斯卷積核sigma通過以下公式計算

sigma(x) = (n(x)/2-1)*0.30+0.80，n(x)= param1

sigma(y) = (n(y)/2-1)*0.30+0.80，n(y)= param2

如果第四個參數指定，則第三個和第四個參數分別表示sigma的水平方向和垂直方向的值

如果第三個，第四個參數已經指定，而前兩個參數爲0，那麼窗口的尺寸由sigma確定

速度較慢但最有效

CV_BILATERAL 雙向濾波 因爲高斯模糊是在圖像在空間內的像素是緩慢變化的，但隨機的兩個點可能形成很大的

像素差，高斯濾波在保留信號的條件下減少噪聲，但在接近邊緣的地方無效，雙向濾波可以解決這個問題，但需要更多的時間代價，

其需要兩個參數，param1表示空域中所使用的高斯核的寬度，param2表示顏色域高斯核的高度