原创 圖像邊緣檢測——Roberts交叉算子
經典圖像邊緣檢測(微分法思想)——Roberts交叉算子 如果我們沿如下圖方向角度求其交叉方向的偏導數，則得到Roberts於1963年提出的交叉算子邊緣檢測方法。該方法最大優點是計算量小，速度快。但該方法由於是採用偶數模板，如
2020-07-07 01:26:05
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原创 SIFT之三：生成描述子
以上兩篇文章中檢測在DOG空間中穩定的特徵點，lowe已經提到這些特徵點是比Harris角點等特徵還要穩定的特徵。下一步驟我們要考慮的就是如何去很好地描述這些DOG特徵點。 ------------------------------
2020-07-07 01:26:04
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原创 中科院自動化所研究員報——報告
轉載至：http://www.sigvc.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=165&highlight=%C
2020-07-07 01:25:54
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原创 稀疏表示step by step(轉)
稀疏表示step by step(1) 聲明：本人屬於絕對的新手，剛剛接觸“稀疏表示”這個領域。之所以寫下以下的若干個連載，是鼓勵自己不要急功近利，而要步步爲贏！所以下文肯定有所紕漏，敬請指出，我們共同進步！ 踏入“稀疏表達”（Sp
2020-07-07 01:25:54
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原创 openCV 中的高斯濾波GaussianBlur函數
在上次的opencv源碼解析之濾波前言1中，按照opencv_tutorials.pdf中的濾波部分試了下常用的4種濾波器的使用方法。在opencv的C++中，這4個函數分別爲：blur,GaussianBlur,meidaBlur,b
2020-07-07 01:25:54
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原创 VMware虛擬機下調整ubuntu14.04界面大小
相信使用虛擬機下安裝linux系統的人都有這樣的感受，感覺Linux系統界面太小，無論是打開瀏覽器還是終端，都感覺很壓抑，正所謂寸土寸金啊，那麼下文將給出界面調整大小的方法，但是本人只在VMware下ubuntu14.04可行，對於其他組
2020-07-07 01:25:54
原创 windows 系統遠程控制 ubuntu系統
有時候需要用一臺電腦去控制另一臺電腦，或者一個終端去上服務器，下面將給出在windows下（終端/電腦）去控制linux系統： 1）在Linux下（本文用的是ubuntu），打開終端 輸入：sudo apt-get install x
2020-07-07 01:25:54
原创 SIFT特徵提取分析
本文轉載至：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681 SIFT（Scale-invariant feature transform）是一種檢測局部特徵的算法，該算
2020-02-21 12:53:06
原创 SIFT算法詳解
本文轉載至：http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 尺度不變特徵變換匹配算法詳解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) Just
2020-02-21 12:53:06
原创 解壓小技巧-1
今天解壓一個壓縮包，發現解壓總是出錯，丟掉壓縮包裏面的2個文件夾，其中一個文件夾的命名是aux，後來將在以壓縮包的形式打開，把該文件夾的名字改掉其他名字，再解壓，就ok了。 經過百度，在windows 環境下，aux已經被系統用了，所以導
2020-02-21 12:53:06
原创 圖像特徵提取淺析
特徵提取是計算機視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計算機提取圖像信息，決定每個圖像的點是否屬於一個圖像特徵。特徵提取的結果是把圖像上的點分爲不同的子集，這些子集往往屬於孤立的點、連續的曲線或者連續的區域。 特徵的定義
2020-02-21 12:53:06
原创 sift之一：高斯金字塔的構建
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不變特徵轉換)在目標識別、圖像配準領域具有廣泛的應用，下面按照SIFT特徵的算法流程對其進行簡要介紹對SIFT特徵做簡要介紹。 高斯金字塔是SIFT特徵
2020-02-21 12:53:06
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原创 SIFT之二：獲取精確特徵點位置
最近微博上有人發起投票那篇論文是自己最受益匪淺的論文，不少人說是lowe的這篇介紹SIFT的論文。確實，在圖像特徵識別領域，SIFT的出現是具有重大意義的，SIFT特徵以其穩定的存在，較高的區分度推進了諸多領域的發展，比如識別和配準。上
2020-02-21 12:53:06
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原创 SIFT描述子理論中爲什麼要討論尺度空間理論？？
要知道什麼是尺度空間，scale space。 不同大小的物體有着不同的尺度，這個scale的表示，可以用放大縮小表示，可以用高斯blur來模擬。如果不同的尺度下都有同樣的關鍵點，那麼在不同的尺度的輸入
2020-02-21 12:53:05
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原创 numpy怎樣初始化一個空矩陣？
問題描述：希望利用python中numpy模塊初始化一個空矩陣A，然後通過for循環不同讀取具有相同列數的二維數值矩陣，然後與A合併，大致代碼如下： import numpy as np A = 空矩陣 for i in range(n)
2019-05-11 10:53:19
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