問題描述:希望利用python中numpy模塊初始化一個空矩陣A,然後通過for循環不同讀取具有相同列數的二維數值矩陣,然後與A合併,大致代碼如下:
import numpy as np
A = 空矩陣
for i in range(n):
A = np.vstack((A, 矩陣_i)) # 每個加載進來的 “矩陣_i” 具有形同的列數
print(A)
請問在不知道待合併的 “矩陣_i” 的行列數的情況下 怎樣實現A的初始化 ??
問題描述:希望利用python中numpy模塊初始化一個空矩陣A,然後通過for循環不同讀取具有相同列數的二維數值矩陣,然後與A合併,大致代碼如下:
import numpy as np
A = 空矩陣
for i in range(n):
A = np.vstack((A, 矩陣_i)) # 每個加載進來的 “矩陣_i” 具有形同的列數
print(A)
請問在不知道待合併的 “矩陣_i” 的行列數的情況下 怎樣實現A的初始化 ??