原创 keras自定義評估函數

原文:https://gist.github.com/yano/3a072e5e2b7a55703028751820bfacbf import keras.backend as K #precision def P(y_true,

原创 簡單構建新聞數據對股票的情緒因子(大盤因子)

簡單思路描述:根據前一天的新聞數據,預測後一天大盤漲跌,漲爲1,跌爲0. 構建數據集: import tushare as ts ts.set_token(' ') #ts.set_token('your token here')

原创 股票收益評價指標的幾個計算(用於回測)

最大回測率計算 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def MaxDrawdown(return_list): '''最大回撤率''' return

原创 解決多TF模型和多Keras模型同時使用,graph問題。

前言 項目需要,使用tensorflow和keras混合編程。因爲不熟悉tensorflow和keras,導致報錯BUG,修復兩天,沒有好的解決方法。 修改過程 其實在早期,有修復過類似問題(1個TF模型加1個KERAS),在ke

原创 利用py2neo建立金融知識圖譜(1)

數據來源 選擇tushare的公募基金管理人接口,獲取所需要的數據 import tushare as ts import pandas as pd import time token = '' ts.set_token(toke

原创 四月有感!未來可期,不可放棄。

   不知不覺。我已經好久沒敲代碼了。。。。應該說自從去年12月開始,我就開始厭惡代碼了。    兩次數模對我影響很大,最直觀的,我身體差了很多。那幾天的通宵,導致了我的一些身體指標快速惡化(當然也可能是我長期的生活不規範,但我不承認!(

原创 記錄一下自己的沮喪日子——關於糟糕的三月四月

一. 三月總結 三月初 公司事情少,基本上沒有怎麼煩心的。 中旬 上司讓我做關鍵點檢測,很苦惱。我使用了傳統cnn,vgg16,resnet18等算法,均不理想。上司讓我更換框架。我是使用以前已經寫好的keras框架進行修改的,人

原创 scrapy複習(豆瓣250電影存mysql)

前言 最近在家太無聊,開始看以前在慕課學的課程。順便學習下scrapy這個以前半懂不懂的框架。Python最火爬蟲框架Scrapy入門與實踐 代碼 首先新建項目 在cmd中輸入scrapy startobject xxx 第二

原创 終獲省一等獎以及我的專業

   浙江省證券投資大賽,已經結束了。很開心,學校參與四年,終於能有一等獎,還是我帶隊獲得的,總成績第六!去年,我參加美賽之前,找老師輔導,在和老師的閒聊中,聽到他說,就我們這種學校沒可能獲得省一等獎的(證券投資);還有,懟我不懂算法只知

原创 金融文本時間提取

瀏覽github發現一個有趣的庫,:https://github.com/fighting41love/funNLP在裏面發現了一個非常非常有用的庫:https://github.com/fighting41love/cocoNL

原创 節約讀取pandas的內存資源

節約讀取pandas的內存資源 # reduce memory def reduce_mem_usage(df, verbose=True): numerics = ['int16', 'int32', 'int64',

原创 Word2Vec模型配置參數

用gensim函數庫訓練Word2Vec模型有很多配置參數。這裏對gensim文檔的Word2Vec函數的參數說明進行翻譯,以便不時之需。 class gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentenc

原创 用python調度hanlp

下載jpype1:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jpype 安裝對應版本:pip install xxxxxx(對應文件) 注意: pip install jpype1報錯

原创 nltk擴展包下載慢解決辦法

下載nltk非常簡單:pip install nltk 下載nltk擴展包: import nltk nltk.download() 之後會出現一個NLTK Downloader對話框 然後點擊下載,你會發現下載很慢,而且很容

原创 期末複習:題庫練習,自用代碼。

把.doc,.docx變爲txt工具: http://www.multidoc-converter.com/en/download/index.html 操作過程:https://www.jianshu.com/p/1e8af633fc0