原创 深度學習-超參數調整總結
在深度神經網絡中，超參數的調整是一項必備技能，通過觀察在訓練過程中的監測指標如損失loss和準確率來判斷當前模型處於什麼樣的訓練狀態，及時調整超參數以更科學地訓練模型能夠提高資源利用率。在本研究中使用了以下超參數，下面將分別介紹並總結了不同
2018-09-04 15:44:04
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原创 python 基本數據類型常用方法總結
【引言】 python中基本數據類型的有很多常用方法，熟悉這些方法有助於不僅提升了編碼效率，而且能寫出高質量代碼，本文做總結 int .bit_length:返回二進制長度 str 切片索引超出不會報錯 切片上下限寫反不報錯，沒有結果
2018-09-04 15:44:03
原创 【TensorFlow學習筆記 】name_socpe variable_scope
【引言】TensorFlow中的命名域是非常重要的概念，涉及到參數共享，方便命名參數管理，定義圖結構 本文主要介紹name_scope 和 variable_scope，slim包中的arg_scope暫不介紹。 1. 首先看看比較簡單
2018-09-04 15:44:03
原创 在Ubuntu16.04下安裝 labelImg
首先按照 http://www.linuxdiyf.com/linux/13934.html 和 http://www.linuxdiyf.com/linux/13934.html 在ubuntu 14.04 64bit下配置安裝PyQt
2018-09-04 15:44:03
原创 win10配置labelImg
【引言】在目標檢測中，需要用圖像標註工具標註圖像，如Labelme 、 labelImg等，本文使用的是LabelImg ，LabelImg在Ubuntu下很好部署， 在win10中有些地方要注意下，本文做簡單總結 【安裝過程】 一、安
2018-09-04 15:44:02
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原创 彩色圖像的灰度化、二值化 以及什麼是索引圖像
【引言】在圖像預處理階段，對彩色圖像灰度化、二值化是常見的處理方式。通常是先對圖像做灰度化，再做二值化，它們能夠在特定場景發揮出功效，文本做梳理總結。 彩色圖像 每個像素通常是由紅（R）、綠（G）、藍（B）三個分量來表示的，分量介於（0
2018-09-04 15:44:02