原创 MyBatis入門+概述

MyBatis概述 參考視頻:Mybatis教程IDEA版-4天-2018黑馬SSM-01 三層架構 表現層 展示數據 業務層 處理業務需求 持久層 和數據庫交互 持久層技術解決方案 JDBC技術:Connection

原创 反射機制入門

這是關於反射機制的一篇筆記。 視頻教程地址 概念:將類的各個組成部分封裝爲其他對象,就是反射機制 好處: 可以在程序運行中操作這些對象 可以解耦,提高程序的可擴展性。 獲取class對象的方式: Class

原创 Resnet50進行遷移學習實現圖片二分類—portch

Resnet50進行遷移學習實現圖片二分類 內容簡介 本文使用預訓練的Resnet50網絡對皮膚病圖片進行二分類,基於portch框架。 本文代碼 參考了一個圖片多分類的項目:項目地址。 數據集說明 數據集存放目錄爲: use

原创 尋找最長迴文字符串—python實現

 題目描述 動態規劃算法求解 解題思路1: 假設字符串s的長度爲len, 則先創建一個長度爲len * len的全0數組M,用來存放最大回文串的長度。 M[i][j]表示以下標i開始,j結束,則共有兩層循環,外層循環j的取值爲(0,le

原创 圖片分類之繪製混淆矩陣+PCA降維繪圖

繪製混淆矩陣代碼 # 繪製混淆矩陣 def plotCM(matrix, classes): def plot_confusion_matrix(cm, labels,title='Confusion Matri

原创 python 繪製聲紋識別DET曲線

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原创 java-簡易撲克牌遊戲

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原创 python 版本 調用pyhanlp的情感分析

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原创 python實現簡單的邏輯迴歸

1 定義的一些公式 邏輯迴歸可以看作是一個單一的神經元,用來實現二分類問題。上述式子是邏輯迴歸的一般定義式。 代表單個樣本的預測值,y爲實際值。 最大似然估計原理:  損失函數(單個樣本): 與上式相比多了一個負號,即是求損失函數

原创 python簡單實現 反向傳播算法

1 一些鋪墊 1、本文所使用例子來自於《一文弄懂神經網絡中的反向傳播法——BackPropagation》 I1,I2是輸入層,h1,h2是隱含層,o1,o2是輸出層,b1,b2是偏置。 其中,輸入數據 i1=0.05,i2=0.10;

原创 matlab gui實現滑動條和靜態文本同步顯示

這個小程序主要實現了輸入n次交易和p個物品,隨機產生n行p列的購物清單。其中p值最大不能超過30列,因爲我設計的編碼數組最大隻有30列。1、產生購物清單的程序代碼:function T=produce_T(n,p) % 產生隨機交易矩陣