原创 Twitter 工程師談 JVM 調優

一. 調優需要關注的幾個方面 內存調優CPU 使用調優鎖競爭調優I/O 調優 二. Twitter 最大的敵人:延遲 導致延遲的幾個原因? 最大影響因素是 GC其他的有:鎖和線程調度、I/O、算法數據結構選取不當效率低

原创 關於系統性能調優的一點思考

  近期思考如何對系統進行筆者調優,苦於一直找不到一個好的切入點而頭疼不已。其實我一直在考慮這樣的一件事情對於一個平臺他可能存在的瓶頸有哪些,如何

原创 數據預處理之歸一化

歸一化是一種簡化計算的方式,即將有量綱的表達式,經過變換,化爲無量綱的表達式,成爲純量。歸一化是爲了加快訓練網絡的收斂性,可以不進行歸一化處理      歸一化的具體作用是歸納統一樣本的統計分佈性。歸一化在0-1之間是統計的概率分佈,歸一

原创 【Quartz】 JobListener、Triggerlistener、SchedulerListener介紹與使用

 林炳文Evankaka原創作品。轉載請註明出處http://blog.csdn.net/evankaka 本文工程免費下載 一、Quartz 監聽器 在某個所關注事件發生時,監聽器提供了一種方便且非侵入性的機制來獲得這一通知

原创 Quartz插件的使用

     林炳文Evankaka原創作品。轉載請註明出處http://blog.csdn.net/evankaka        Quartz 框架提供了幾種用於擴展平臺能力的方式。通過使用各種 "鉤子" (通常指的就是擴展點)

原创 【Quartz】Quartz存儲與持久化-基於Spring的配置

林炳文Evankaka原創作品。轉載請註明出處http://blog.csdn.net/evankaka 一、   Quartz存儲與持久化          Quartz提供兩種基本作業存儲類型。第一種類型叫做RAMJobSto

原创 【Quartz】Quartz存儲與持久化-基於quartz.properties的配置

林炳文Evankaka原創作品。轉載請註明出處http://blog.csdn.net/evankaka 一、   Quartz存儲與持久化          Quartz提供兩種基本作業存儲類型。第一種類型叫做RAMJobSto

原创 INFOQ 深入淺出Docker(二):Docker命令行探祕

【編者按】Docker是PaaS供應商dotCloud開源的一個基於LXC 的高級容器引擎,源代碼託管在 GitHub 上, 基於Go語言開發並遵從Apache 2.0協議開源。Docker提供了一種在安全、可重複的環境中自動部署軟件的

原创 【Quartz】Spring3.2.9+Quqrtz2.2.1實現定時實例

林炳文Evankaka原創作品。轉載請註明出處http://blog.csdn.net/evankaka 本文示例工程下載 一、工程創建 1、新建一個工程,導入相應的包Spring3.2.9+Quqrtz2.2.1+com

原创 基於Spring task註解方式配置任務

 此文標題有錯,感謝各位網友指出         林炳文Evankaka原創作品。轉載請註明出處http://blog.csdn.net/evankaka         新建一個Java工程,導入要用到的包,Spring3.2、Q

原创 【Quartz】Quartz概述及入門實例

林炳文Evankaka原創作品。轉載請註明出處http://blog.csdn.net/evankaka         Quartz 在開源任務調度框架中的翹首,它提供了強大任務調度機制,難能可貴的是它同時保持了使用的簡單性。Qua

原创 12_Flink Streaming cluster

在此之前的都是如何編寫api,製作topology的過程。提交到集羣后,就是運行topology了。運行時的模塊大多都是scala寫的,可能是因爲使用akka通信。之前繪製DAG的過程大多是java寫的。 flink的cluster有兩種

原创 多元線性迴歸

簡介 多元線性迴歸,是訓練一個線性函數來擬合訓練數據。 訓練集:(X,y) 特徵X:(x1,x2,x3) l abel:y 多元線性迴歸是尋找一個向量 w,使得平方殘差和S(w)最小。 S(w)=∑i=1(y−wTxi)2

原创 【Quartz】深入Job、JobDetail、JobDataMap、Trigger

     林炳文Evankaka原創作品。轉載請註明出處http://blog.csdn.net/evankaka Quartz API核心接口有: Scheduler – 與scheduler交互的主要API;Job – 你通過sc

原创 01 邏輯迴歸的理解

1簡介: 邏輯迴歸是一個分類算法,本質是對線性迴歸做了一個變換。將值域壓在0~1的空間。從而可以未每一個特徵,估算出一個概率。作預測問題。二分類。 邏輯迴歸問題,本質上就變成,求解變換後的每個特徵的權重。 ax1+bx2+cx3 = (0