- 簡介
多元線性迴歸,是訓練一個線性函數來擬合訓練數據。
訓練集:(X,y)
特徵X:(x1,x2,x3)
l abel:y
多元線性迴歸是尋找一個向量 w,使得平方殘差和S(w)最小。
S(w)=∑i=1(y−wTxi)2
- 優化
sgd
多元線性迴歸,是訓練一個線性函數來擬合訓練數據。
訓練集:(X,y)
特徵X:(x1,x2,x3)
l abel:y
多元線性迴歸是尋找一個向量 w,使得平方殘差和S(w)最小。
S(w)=∑i=1(y−wTxi)2
sgd
Bag-of-Words 1.文字問題 2. 什麼是Bag-of-Words(具體例子) 3. 侷限性 1.文字問題 文本建模的一個問題是它很雜亂,機器學習算法之類的技術更喜歡定義明確的
講解的很清楚: https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/12021638.html