原创 Caffe(3):運行caffe自帶的兩個簡單例子

轉載自:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5075490.html 爲了程序的簡潔,在caffe中是不帶練習數據的,因此需要自己去下載。但在caffe根目錄下的data文件夾裏,作者已經爲我們編寫好了

原创 目標檢測——RCNN系列

轉載自:http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/54344350 •   RCNN         RCNN(Regions with CNN features)是將CNN方法

原创 Tensorflow中級教程——用於Mnist的CNN

教程來自人工智能社區 主要包括10節內容,實現簡單卷積神經網絡對MNIST數據集進行分類:conv2d + activation + pool + fc #第1節:簡單卷積神經網絡的計算圖設計(上) #第2節:簡單卷積神經網絡的計算圖設

原创 針對分割問題(圖片)的TFRecord使用方法

轉載自https://zhuanlan.zhihu.com/p/32078191 出於想把程序放在美團雲的dls上跑的目的,學習了一下如何使用TF自帶的數據格式TFRecord(吐槽一下美團雲一次只能上傳20個文件的設定,想把一個數據

原创 發郵件+實習+簡歷+

轉載自面試求職那些事求職經1︱直投簡歷給HR,像這樣發郵件,100%石沉大海!給HR直投郵件的幾個要注意的點。做到這些,纔算是給HR發了一封“得體”的郵件。1、發送郵箱:最好用新浪郵箱、網易郵箱發送;用QQ郵箱發送也行,但請將郵箱名設置爲

原创 Tensorflow實現圖像分割——FCN模型

轉載自:http://blog.csdn.net/scutjy2015/article/details/70230379 導讀:本項目是基於論文《語義分割全卷積網絡的Tensorflow實現》的基礎上實現的,該實現主要是基於論文作者給

原创 python數字圖像處理:圖像的繪製

轉載自http://www.cnblogs.com/denny402/p/5122594.html 實際上前面我們就已經用到了圖像的繪製,如: io.imshow(img)   這一行代碼的實質是利用matplotlib包對圖片進

原创 多篇用DL做Semantic Segmentation的文章總結

轉載自:http://www.cnblogs.com/yymn/articles/5377340.html 最近總結了一下語義分割相關的文章。 這是我在一篇文章(deconvolution network)中看到的近期一些方法的評估

原创 linux sed 批量替換字符串

轉載自:http://bbs.linuxtone.org/thread-1731-1-1.html 比如,要將目錄/modules下面所有文件中的zhangsan都修改成lisi,這樣做: sed -i "s/zhangsan/lisi/

原创 RCNN,Fast RCNN,Faster RCNN 總結

轉載自:https://shartoo.github.io/RCNN-series/ 一 背景知識 1.1 IOU的定義 物體檢測需要定位出物體的bounding box,就像下面的圖片一樣,我們不僅要定位出車輛的boun

原创 阿里雲免費GPU+caffe框架下訓練自己圖片

      阿里雲的參考文檔:https://help.aliyun.com/document_detail/49571.html       在文檔裏提供了caffe的一個案例,利用Caffe實現mnist的數據訓練。準備的數據源可以在

原创 【阿里雲教程】使用PAI深度學習tensorflow讀取OSS教程

在PAI上, 使用TensorFlow讀取OSS文件 作者: 萬千鈞 轉載的出處 本文適合有一定TensorFlow基礎, 且準備使用PAI的同學閱讀 目錄     1. 如何PAI上讀取數據     2. 如何減少讀取的費用

原创 卷積神經網絡應用:基於Tensorflow的CNN/CRF圖像分割技術

卷積神經網絡應用:基於Tensorflow的CNN/CRF圖像分割技術 【方向】 2016-12-26 14:27:03 瀏覽7815 評論0 Image TensorFlow 卷積神經網絡 條件隨機場 後處理 圖像分割 上採樣

原创 生成tensorflow輸入輸出的圖像格式——使用pipeline通過隊列的方法

轉載自:http://blog.csdn.net/helei001/article/details/51354404 TensorFLow能夠識別的圖像文件,可以通過numpy,使用tf.Variable或者tf.placeholder

原创 阿里雲運行代碼報錯整理

報錯1:  File "train.py", line 77SyntaxError: Non-ASCII character '\xe6' in f