原创 自制掃描文檔
拍照 材料 拿裁紙刀把書頁裁下來，裝訂好的厚書中間部分無法清晰拍攝，注意不要在桌子上裁，容易把桌子劃到，儘可能找一把夠堅硬的尺子 設備 三角架+相機+手機控制+一張比書本略大的紙作爲背景 條件 充足的照明，可以是自然光或者近距離燈
2020-07-02 21:38:28
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原创 RK61鍵盤在ubuntu下的映射
新入手了KR61緊湊型鍵盤，發現在Ubuntu18.04下無法使用F1-F12，這對快捷鍵重度用戶來說極爲不方便。而且Fn+Fx甚至不能夠被xev所捕獲 最後通過以下方法解決 # echo 2 > /sys/module/hid_
2020-05-05 08:29:56
原创 強化學習導論筆記——第二章 多臂老虎機問題
第二章 老虎機問題 多臂老虎機問題 單臂老虎機在拉下游戲臂後，有一定的概率獲得獎勵。而多臂老虎機需要選擇到底拉哪個遊戲臂，每個臂的中獎概率是不一樣的。 多臂老虎機正好適合用來討論探索與利用的平衡問題。如果每次都採取貪婪算法，選擇獎勵概
2018-11-30 14:54:14
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原创 強化學習導論筆記——第一章 介紹
第一章 介紹什麼是強化學習強化學習的幾個要素 什麼是強化學習 強化學習的目標是如何將狀態situation與動作action關聯起來，以便取得最大的收益reward，即收益最大化。 監督學習supervised Learning指的是
2018-11-30 14:54:14
原创 生成判別對抗網絡
最近的一篇Wasserstein GAN火遍朋友圈，相關的文章也拿來讀一讀，趕個時髦 簡介 文章用博弈論，令生成模型和判別模型的相愛相殺後，得到與訓練數據分佈儘可能接近的生成模型，一個扮演打假者，一個扮演造假者，前者試圖在真貨與假貨
2018-09-04 20:14:47
原创 zim修改公式字體大小
查找zim幫助文檔，原來生成公式是靠一個latex模板來實現的，官方給出的說明是編輯equation.tex，但實際並沒有這個模板，但在plugin下，有一個equationeditor.tex 網上查找修改公式的方法，有說用\displ
2018-09-04 20:14:47
原创 字符粒度表示用於詞性標註
簡述 概括來講，就是把單詞的字符序列用CNN來提取特徵，與預訓練的word2vec一併，用於提升詞性標註的效果 文章全名：Learning Character-level Representations for Part-of-Sp
2018-09-04 20:14:47
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原创 利用詞向量計算實體上下位關係
利用詞向量計算實體上下位關係 轉至元數據結尾 轉至元數據起始 概括來講，就是在詞向量中存在king-man=queen-woman的關係，同樣存在上下位關係，如 蝦-對蝦=魚-金魚，以此爲基礎，進行聚類，並
2018-09-04 20:14:47
原创 神經網絡多輪對話系統(續)
簡述 文章與神經網絡多輪對話系統一脈相承，文章的主要貢獻在於，將幾種網絡結構的結果集成，取得了好於任一單一網絡的結果。 文章全名：Improved Deep Learning Baselines for Ubuntu Corpus
2018-09-04 20:14:46
原创 噪聲對比估計的神經語言模型
噪聲對比估計的神經語言模型 GAN、skip-gram都提到或用到了NCE(Noise Contrastive Estimation)，在NLP領域首次應用NCE就是這篇文章了 A fast and simple algori
2018-09-04 20:14:45
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原创 用於相關性計算的深度語義模型
用於相關性計算的深度語義模型 轉至元數據結尾 轉至元數據起始 簡述 概括來講，就是將有點擊的Q-D對與無點的Q-D對做成對訓練，最大化有點擊對的條件概率P(D|Q)，特徵上把詞轉成字母序列的ngram，再
2018-09-04 20:14:45
原创 TextRank文檔摘要
TextRank文檔摘要 思想：借用pagerank的思路，把詞和句看成”頂點”，把他們的共現看成”邊”，可以認爲，存在共現關係，即可視爲一種”推薦”，通過迭代，使得到更多推薦的節點取得更高的分值，用以提取關鍵詞、關鍵句子。 pagera
2018-09-04 20:14:43
原创 神經網絡多輪對話系統
簡述 簡單來講，就是把上下文分別用RNN生成向量，計算兩個向量變換後的內積對應二分類，判斷一個回答是否是正確回答 論文全名：The Ubuntu Dialogue Corpus: A Large Dataset for Resear
2018-09-04 20:14:43
原创 [論文研讀]非對稱統計詞向量(GloVe)
簡述 相對於Skip-gram來講，主要區別在於 1、非對稱的中心詞與上下文向量表示 2、統計信息的利用(體現在偏置上) 3、目標函數 softmax->最小二乘法 文章全名：GloVe: Global Vectors for Wo
2018-09-04 20:14:42
原创 利用詞向量計算上下位關係
概括來講，就是在詞向量中存在king-man=queen-woman的關係，同樣存在上下位關係，如 蝦-對蝦=魚-金魚，以此爲基礎，進行聚類，並引入線性變換，使變換後的向量能更好地擬合這類關係。與之前的方法相比，文章的方案具有更好的泛化
2018-09-04 20:14:42