原创 python編譯錯誤總結

(1)代碼縮進問題,提示信息 IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 可以採用重新縮進,我這裏使用UE打開,在視圖模式發現了一些奇怪的

原创 Caffemodel解析

轉載自http://www.w2bc.com/Article/34963 因爲工作需要最近一直在琢磨Caffe,純粹新手,寫博客供以後查閱方便,請大神們批評指正! Caffe中,數據的讀取、運算、存儲都是採用Google Proto

原创 工具的安裝及使用

cmake源碼安裝 cmake source install as follows: cd ~ wget https://cmake.org/files/v3.5/cmake-3.5.2.tar.gz tar xvf cmake-

原创 linux c++小結

string 取子串 取長度爲3的子串 ss_elem = ss.substr(0, 3) 轉換 int轉string int與string互轉 拷貝 將字符串的一部分拷貝到另一個字符串,string類可以使用構造函數 strin

原创 顏色表

轉載自http://baike.baidu.com/link?url=ytHrM0J2STNnZ6KnawM1Nn181KYkF-lpleNur6z7rTEgZhEePx19zkfe3QujLiOx8wnKO8_F4aHMejjoYWTf

原创 轉載記錄

C++ C++ explicit關鍵字詳解 c++中結構體struct的初始化和賦值操作 string 與char* char[]之間的轉換 python python調用shell腳本傳參數 多平臺編譯 gcc 錯誤:Fatal

原创 error: jump to case label

今天調試caffe代碼的時候遇到一個問題,在switch中添加調試代碼,發生錯誤,錯誤信息如標題,解決辦法是下面這篇博文裏描述的 The following is not allowed: switch (a) {     case

原创 YOLO訓練時需要準備的東西

1.VOC格式的數據集 2.使用darknet代碼裏的voc_label.py製作labels數據 3,修改網絡定義文件.cfg 這裏要注意的是,數據的類別,更改類別時,在1,2,3裏都需要做相應的改變

原创 YOLO源碼分析之detector.c

guthub地址:https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/ 這裏參考的網絡定義文件如下 // cfg/yolo-voc.cfg [net] # yolo的網絡架構要求第一個secti

原创 Makefile編譯問題彙總

最近使用makefile編譯遇到了些問題,反覆地排查了4天多,才解決,要處理的問題很簡單,就是把一堆.c文件編譯打包成.so,然後再把.so和demo.o打包成可執行文件,遇到了下面 三個問題,總結一下: (1)問題描述在這裏http:/

原创 YOLO源碼分析之data.c

darknet裏樣本的存儲是以如下形式進行排列的 flag | class_info | box_info flag爲0或者1,表示有沒有物體 class_info表示類別信息,其長度是num_class box_info表示標註信息,其

原创 RNNs相關資料彙總

Goole Brain的Chris Olah和Shan Carter所寫的關於注意力機制和RNNs的Blog http://distill.pub/2016/augmented-rnns/ 知乎上推薦的RNNs入門級資料 http://w

原创 SSD代碼閱讀之sampler.cpp

#include <algorithm> #include <vector> #include "caffe/util/bbox_util.hpp" #include "caffe/util/sampler.hpp" namespac

原创 YOLO檢測算法小結

1.如何訓練yolo 1.準備數據 1.1按照VOC的數據格式存放好數據,然後使用darknet上的py腳本voc_label.py生成相應的train,val,test相關的圖片路徑txt以及yolo需要讀取的labels文件 1.2

原创 阻塞IO和非阻塞IO的區別

參考這裏 阻塞IO和非阻塞IO的區別