1.如何訓練yolo
1.準備數據
1.1按照VOC的數據格式存放好數據，然後使用darknet上的py腳本voc_label.py生成相應的train,val,test相關的圖片路徑txt以及yolo需要讀取的labels文件
1.2 指定訓練相關數據，後綴名是.data，其主要存放了類別數，類別名稱，train,val,test數據集路徑，backup存放路徑等，該文件用於源代碼中讀取，所以也需要適時修改訓練源代碼（v1是yolo.c，v2是detector.c）
2. 定義網絡結構
根據自己的數據特徵，定義網絡配置文件，存放在cfg裏，一般而言，可參考作者使用的網絡文件，並進行修改即可
3. 訓練