原创 目標檢測訓練優化Tricks：《Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks》
目標檢測訓練Tricks論文筆記 轉載請註明出處：https://blog.csdn.net/ouyangfushu/article/details/88686189 作者：SyGoing QQ: 244679942 一、論文概述及創新
2019-03-20 19:57:27
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原创 C++之模板函數和模板類
模板函數和模板類 一、模板函數 模板函數如果在頭文件中聲明則一般要在頭文件實現，如果像普通函數一樣在原文件中實現可能會出現錯誤，找不到鏈接什麼的。 正確範例： 頭文件中聲明(.hpp文件中聲明)，案例如下： template <ty
2019-03-19 20:02:35
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原创 Docker（NVIDIA-Docker）安裝
Docker（NVIDIA-Docker）安裝 一、Docker簡介 docker是一種容器技術，是直接運行在操作系統內核之上的用戶空間。因此，也被稱爲“操作系統級虛擬化”，可以讓多個獨立的用戶空間運行在同一臺宿主機上。由於“客居”於
2019-03-15 07:53:29
原创 Tmux學習筆記
Tmux學習筆記 Tmux真是linux終端神器，真心方便----新手都有這樣的感慨！一開始看了網上很多教程一頭霧水，最後還是參考老外的博客靠譜，老外對於這些東西的筆記介紹都是那麼的仔細。 鏈接： 一、安裝 So Easy! 終端
2019-03-09 16:12:37
原创 TensorRT5在Ubuntu16.04中的開發環境搭建
TensorRT5在Ubuntu16.04中的開發環境搭建 一、Ubuntu16.04系統安裝及準備 1、Ubuntu16.04系統安裝 參考：https://blog.csdn.net/weixin_40494464/article/d
2019-03-09 16:12:37
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原创 Vim簡單使用
Vim簡單使用 一個簡答的程序編寫工具，之前一直覺得會使用vim是多麼牛逼，大神級別；其實vim是一個基礎工具，算不上什麼高大上，簡單學一下會給工作帶來很大便利。 Vim是從 vi 發展出來的一個文本編輯器。代碼補完、編譯及
2019-03-09 16:12:37
原创 通用數據增強方法（Data Argumentation）
通用數據增強方法（Data Argumentation） 1、前言 機器學習尤其是深度學習中，爲了防止模型過擬合，數據增強也是一種非常有效的方法，好多牛逼的模型除了網絡結構精妙意外，在數據（比較吃數據的有監督深度學習）上也做了不可忽視
2019-03-06 16:52:50
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原创 數據增強之mixup論文筆記
數據增強之mixup論文筆記 前言 深度學習一直以來存在計算量大（落地困難）和模型過擬合的問題。爲了解決過擬合問題，從模型本身和數據這兩個方面
2019-02-21 23:55:39
原创 目標檢測中基礎概念之IOU、NMS及SoftNMS
目標檢測中基礎概念之IOU、NMS及SoftNMS 轉載請註明原出處：https://blog.csdn.net/ouyangfushu/article/details/87438585 作者：SyGoing QQ: 244679942
2019-02-16 18:41:32
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原创 Caffe在windows及ubuntu下多種形式的編譯
Caffe庫編譯 一、windows下編譯 不得不吐槽一句，windows下編譯caffe要比ubuntu麻煩很多，稍不注意就是各種錯誤，時間久了重新
2019-02-14 23:55:52
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原创 Caffe模型簡單讀寫及修改
Caffe模型簡單讀寫及修改 Caffe模型訓練好以後，有時候我們只需要提取特徵，而不需要最後的分類全連接層，只需要前面一層的特徵
2019-02-14 23:55:52
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原创 Dropout理論與實現
Dropout理論與實現 一、前言 深度學習中爲了防止過擬合有很多方法，如正則化、數據增強、Dropout、BatchNorm等等，其中Dropout是一種比較經典的算
2019-01-09 15:51:39
原创 樸素貝葉斯分類器
樸素貝葉斯分類器筆記 樸素貝葉斯分類器是基於貝葉斯定理和特徵屬性條件獨立性假設的分類算法。算法對樣本的特徵屬性做了條件獨立性假設，這個假設簡單粗暴，忽略特徵屬性之間的
2019-01-03 16:38:29
原创 BP神經網絡
BP神經網絡 一、BP神經網絡模型及其前向傳播 學了感知機以及邏輯斯蒂迴歸模型再來看BP神經網絡，可以感覺到一脈相承。感知機加上sigmoi
2018-12-28 14:46:19