原创 caffe學習筆記1.1-- caffe的Makefile文件

在本文中,描述一下caffe的Makefile文件,這個文件用於caffe的編譯;這裏不會把所有文件都考過來,有些腳本相似的會省略掉 文件在caffe根目錄下,因爲用到makefile.config中的變量,因此,在用到的時候我會給下說

原创 caffe學習筆記9 -- Brewing Logistic Regression then Going Deeper

這是caffe官方文檔Notebook Examples中的第三個例子,將caffe用於邏輯迴歸分類。參考網址:http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examp

原创 caffe中matlab接口配置

這裏記錄一下caffe中matlab接口的配置 首先,需要下載安裝matlab, 我下載的是matlab2014a, 安裝過程參考http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/416982

原创 caffe學習筆記11 -- Net Surgery

這是caffe官方文檔Notebook Examples中的第四個例子, 鏈接地址:http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/net_surger

原创 caffe學習筆記3.1 -- caffe的三級結構

在caffe教程中,介紹了caffe的三級結構:Blobs, Layers,Nets.如下圖所示: 深度網絡是一個複雜的模型,caffe定義了一個層與層之間連接的網絡模型。這個網絡定義了從輸入層到損失的所有模型。caffe使用blobs

原创 caffe學習筆記3.2--前向傳播和反向傳播

caffe學習筆記3從3.1開始主要翻譯一下caffe的官方文檔,寫的非常好,忍不住要作一下。本篇翻譯來自caffe官網的:http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/forward_backward

原创 JSP(4)----servlet編程2

接上節:http://4440271.blog.51cto.com/4430271/1661880修改校驗邏輯,從數據庫中獲取用戶信息進行校驗:結合jsp, jdbc, servlet;首先,修改UserDao接口添加方法聲明,用來根據用戶

原创 JSP(4)----servlet編程3

Servlet過濾器由Servlet容器管理的對象,過濾器的功能是在原數據和目的數據之間起過濾作用的中間組件。簡單實例實現:過濾器功能:在訪問指定資源之前,打印一條日誌,訪問指定資源之後,打印一條日誌package com.jike.fil

原创 caffe中cuda7.5的配置及python接口的使用--ubuntu14.04

這裏,已經完成了caffe的安裝,若沒有安裝,在相應的網站上下載安裝,可以參考 http://blog.csdn.net/thystar/article/details/50158487 不要修改Makefile.config 1.CUD

原创 caffe學習筆記4-- 手寫數字mnist訓練過程

通過mnist數據集的訓練,來看一下caffe的運行過程 這是caffe官網:examples裏的第二個例子,鏈接地址:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.htm

原创 caffe學習筆記5 -- Alex’s CIFAR-10 tutorial, Caffe style

這是caffe官網中Examples中的第三個例子,鏈接地址:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/cifar10.html 這個例子重現了Alex Krizhevsky的cu

原创 caffe學習筆記10 -- Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognitio

這是caffe官方文檔Notebook Examples中的第四個例子,鏈接地址:http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/03-fine-tun

原创 caffe學習筆記2--caffe的文件結構

接上一篇博客,我們有提到甘宇飛 的博客中caffe的一篇文章就是關於caffe文件結構的介紹,這裏,參考這篇文章,對caffe的文件結構及文件的作用做一個介紹。 下載caffe後,caffe文件夾下的文件目錄結構如下圖: 這裏,最重要的

原创 caffe學習筆記6--訓練自己的數據集

這一部分記錄下如何用caffe訓練自己的數據集,這裏使用AlexNet的網絡結構。 該結構及相應的solver文件在CAFFE/models/bvlc_alexnet目錄下,使用train_val.prototxt和solver.prot

原创 caffe學習筆記8-- Python solving with LeNet

這是caffe官方文檔Notebook Examples中的第二個例子,鏈接地址:http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/01-learning