原创 灰度直方圖匹配(灰度直方圖規定化)matlab代碼

% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % 直方圖規定化(直方圖匹配)的具體代碼 % % % % [value,i

原创 遙感圖像——幾何畸變和幾何校正

遙感圖像數據的級別 遙感圖像數據是分級別的。其中, 零級:對應原始數據;一級:經過了初步的輻射校正;二級:經過了系統的幾何校正。 1 幾何畸變 遙感成像過程中,傳感器生成的圖像像元相對於地面目標物的實際位置發生了擠壓、拉伸、扭曲

原创 python的標準庫——turtle

參考: https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/76588580 turtle介紹 turtle是標準庫,是一種入門級的圖形繪製函數庫。 爲什麼叫turtle

原创 SimpleDateFormat類format方法和parse方法的使用

參考: http://swiftlet.net/archives/1279 因爲在設置格式化模板的時候,會使用佔位符來表示字符串的格式,所以要注意一下各個佔位符表示的含。 y 年 M 年中的月份 D 年中的

原创 eclipse啓動失敗,報an error has occurred.see the log file錯

參考: https://www.e-learn.cn/content/qita/791719 錯誤描述 本博文針對啓動eclipse失敗並出現如下圖所示的提醒。但不一定適用於所有eclipse啓動失敗問題。 首先打開並查看ecl

原创 NSCT(Nonsubsampled Contourlet變換)

參考: https://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/42689465#comments http://blog.sina.com.cn/s/blog_5590809b0100ckcv.h

原创 雙邊濾波及其matlab代碼

參考: https://blog.csdn.net/MoFMan/article/details/77482794 https://www.jianshu.com/p/8d11e26c9665 代碼:https://blog.csdn

原创 Java環境安裝及環境變量的配置

參考: 1.JDK的下載地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2 .環境變量: https://

原创 JVM,JRE,JDK之間的區別和聯繫

參考: 1.https://blog.csdn.net/qq_21808961/article/details/80647551 2. https://www.cnblogs.com/yangming1996/p/8508187.ht

原创 稀疏表示與字典學習

參考: 1.稀疏表示:https://www.cnblogs.com/yifdu25/p/8128028.html 2.K-SVD : https://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/

原创 圖像客觀評價小結

參考論文: On the Performance Evaluation of Pan-Sharpening Techniques Evaluation of pan-sharpening methods for spatial and

原创 使用envi對圖像進行對比度拉伸並保存

本文主要是對自己進行數據預處理的過程進行記錄,以便日後查詢。 由於原始圖像對比度使得圖像看起來不是那麼清楚明亮,這裏需要對RGB圖像進行對比度拉伸,使得目視感受較好,然後保存。 1.選擇波段 1)首先讀入8波段的圖像,保存其中對應的R

原创 使用envi將遙感數據從uint16轉爲uint8

正如我們所知道的,我們從衛星上下載的數據基本都是uint16類型,但是我們顯示只能是uint8類型的。所以這就需要我們將uint16轉爲uint8。 在這裏可以使用envi快速完成。 選擇Toolbox->Raster Managem

原创 在matlab中添加路徑和刪除路徑

參考: https://blog.csdn.net/niusiqiang/article/details/22606605 https://blog.csdn.net/abcabc77777/article/details/71171

原创 將圖像分成m×n的小子塊

需求 在做實驗的時候有這樣的一個需求:將一幅圖像分成m×n的子塊,然後對每一個子塊進行操作,最後將經過操作的子塊合成原來一整幅圖像。 這裏我給出的m、n是正好被原圖長寬整除的數。 clc;clear;close all; img =