原创 聊聊EM算法~
EM算法(Expection Maximuzation)的中文名稱叫做期望最大化，我的理解EM算法就是一種引入隱含變量的座標向上法，它與其他優化方法的目的相同，就是求解一個數學模型的最優參數，不同之處在於EM算法交互迭代的對象
2020-06-20 15:33:56
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原创 淺談隨機森林在人臉對齊上的應用~
在我之前的博客中介紹過隨機森林，隨機森林在機器學習中的應用十分廣泛，它屬於非傳統的機器學習算法，其他的諸如神經網絡，MRF，Adaboost，乃至現在大名鼎鼎的深度學習，越來越取代了傳統機器學習算法，如子空間學習，流程學習等
2020-06-20 15:33:56
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原创 編程經驗:由於路徑設置引起的VS2010不能正確輸出文件的bug~
前段時間，偶然遇到這樣一個bug，我把靜態庫項目都配置好了，編譯一切正常，但是提示了一個警告： 1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\Microsoft.CppBuild.
2020-06-20 15:33:56
原创 一篇給力的Bag-of-words模型入門介紹文章~
SIFT算法的應用 －目標識別之用Bag-of-words模型表示一幅圖像 作者：Savitch 出處：http://blog.csdn.net/assiduousknight/article/details/1690
2020-06-20 14:23:23
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原创 Opencv研讀筆記:haartraining程序之icvCreateCARTStageClassifier函數詳解（強分類器創建）~
之前介紹了haartraining程序中的cvCreateMTStumpClassifier函數，這個函數的功能是計算最優弱分類器，這篇文章介紹一下自己對haartraining中關於強分類器計算的一些理解，也就是程序中的icvCreat
2020-02-21 02:12:02
原创 Opencv研讀筆記:haartraining程序之莫名其妙的條件宏ICV_DEF_FIND_STUMP_THRESHOLD_SQ解釋~
曾經，糾結過haartraining中條件宏ICV_DEF_FIND_STUMP_THRESHOLD_SQ的使用，主要對它的代碼結構和內容不解，針對這個條件宏，自己專門看了Gentle Adaboost的papers，才得以徹底理解代碼含
2020-02-21 02:12:02
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原创 《BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps》讀後感~
夜深人靜了，就想寫點什麼，早在去年，BING剛一出現就對其進行了關注，CVPR2014的文章，作者提供了詳細的源代碼，得到了普遍的認可，本文談談對BING的一些個人理解，歡迎批評指正！ 1. 算法思想 與之前介紹的edge boxes有
2020-02-21 02:12:02
原创 談談自己對隨機森林(Random Forest)的一點理解以及代碼註釋~
之前因爲做過隨機森林方面的項目，對隨機森林有過研究，但理論這塊還不是很深入，代碼倒是看了不少，這裏寫下這篇博客，說說對隨機森林的一些理解，以及附上了一份代碼註釋。 1. 隨機森林 隨機森林屬於非傳統式的機器學習算法，由多顆決策樹組成，
2020-02-21 02:12:02
原创 Stereo Matching文獻筆記之（二）：《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》讀後感~
最近一直在做stereo matching方向的研究，仔細研讀了包括局部算法，全局算法，以及半全局算法三個方面的算法文獻，對該方向有了比較清晰的瞭解，這次分享一下我對楊慶雄的經典文獻《A Non-Local Cost Aggregatio
2020-02-21 02:12:02
原创 編程經驗：幾個OPENCV中挺有意思的BUG~
不寫博客好長時間了，近期忙於實現論文中的算法，調試了一波又一波的bug，這個是最耗時的，本文分享一個我今天遇到的一個挺有意思的bug。 我用的是op
2020-02-21 02:12:02
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原创 Opencv研讀筆記:haartraining程序之cvCreateMTStumpClassifier函數詳解（弱分類器創建）~
cvCreateMTStumpClassifier函數出自opencv中的haartraining程序，在Haartraining中強分類器創建函數icvCreateCARTStageClassifier中被兩次調用，該函數用於尋找最優弱
2020-02-21 02:12:02
原创 對人臉檢測中誤檢漏檢的一些理解~
人臉檢測是二分類問題，誤檢指的是非人臉被認爲是人臉，漏檢指的是人臉被認爲是非人臉，誤檢和漏檢的理論解釋有一些，本文嘗試從下面這個角度與童鞋們探討一下誤檢漏檢的原因。 如果訓練樣本比較少（小樣本問題），會造成人臉檢測的誤檢還是漏檢？ 答案應
2020-02-21 02:12:02
原创 利用信賴域算法求解無約束的非線性最小二乘問題~
在上一篇博客中，自己介紹了Levenberg_Marquardt的算法流程，特點以及在非線性最小二乘問題上的應用，信賴域算法也是自己曾經研究過的算法，並且在姿態估計上進行了應用，比較下來，得到的精度和Levenberg_Marquardt
2020-02-21 02:12:02
原创 2014年度總結篇 之 我要九陰真經
2014最後一天了，去年的今天，我看到有位兄才寫了年度總結，看的自己熱血沸騰，那個時候自己還沒有寫過一篇博客，直到今年九月份，纔開始第一次在CSDN博客中撰寫文章。一瞬間，2014要結束了。 磕磕絆絆的2014、不斷學習的20
2020-02-21 02:12:01
原创 編程經驗：不同版本OpenCV之間並存可能引起的bug~
本文說一說我使用opencv遇到的一個bug，以及解決辦法。 1. 問題描述 相信使用過opencv的不少朋友，遇到過如下問題，在調用最常用的函數，例如讀取圖像的imshow函數，會發現讀取文件失敗。並且，編譯成功，但在在調試的時候，發現
2020-02-21 02:12:01