原创 編程經驗：一個由windows.h&&winbase.h引起的bug~
1. 問題描述 最近遇到一個莫名其妙的bug，上網查找，沒有找到正確的解決辦法，難道大家都沒遇到？於是我說一說自己是怎麼解決的。 我用的是VS2010，一個解決方案下，添加了多個他人的項目，各個項目配置都使用了庫文件（A.lib），編譯，
2020-02-21 02:12:01
原创 談談自己對線性最小二乘和非線性最小二乘之間關係的理解~
最小二乘問題，是最基本、最實用、最應用廣泛的的數學模型，在機器學習中更是得到了極大的應用（公式1），比如說我們的PCA，最經典的解釋就是：最小化樣本與其重構樣本之間的誤差和。採用的公式我不用寫出來大家都會明白，二者先取個差值，在來個平方，
2020-02-21 02:12:01
原创 Opencv研讀筆記:haartraining程序之cvCreateCARTClassifier函數詳解（CART樹狀弱分類器創建）~
cvCreateCARTClassifier函數在haartraining程序中用於創建CART樹狀弱分類器，但一般只採用單一節點的CART分類器，即樁分類器，一個多節點的CART分類器訓練耗時很多。根據自己的測試，要等差不多10分鐘（2
2020-02-21 02:12:01
原创 一個機器學習算法工程師的基本素質～
本文出處：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21276788，原作者：吳YH堅 1. 前言 本來這篇標題我想的是算法工程師的技能，但是我覺得要是加上機器學習在標題上，估計點的人會多一點，所以標題成這樣了，呵呵
2018-09-05 02:27:32
原创 轉載BP算法介紹好文
本文轉載自《Belief Propagation 解決計算機視覺問題》，作者lansatiankong Belief Propagtion在計算機視覺視覺中有相當廣泛的應用，當然這一切離不開MRF、CRF等圖模型的使用。 很多
2018-09-05 02:27:32
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原创 總結一下遇到的各種核函數~
由於之前做了很多核方法相關的子空間學習算法，本文打算對各種核函數進行一下簡要的介紹，希望對大家能夠有所幫助。 首先，再對核方法的思想進行描述，核函數的思想是一個偉大的想法，它工作簡練巧妙的映射，解決了高維空間中數據量龐大的問題，在機器
2018-09-05 02:27:32
原创 Stereo Matching文獻筆記之（六）：淺談置信度傳播算法（Belief-Propagation）在立體匹配中的應用~
這是我一個糾結過的問題，曾經反反覆覆的看相關的知識，Belief-Propagation是一個伴隨着“馬爾科夫隨機場”提出的優化算法，我對優化算法情有獨鍾，一直覺得搞定了各種優化，機器學習剩下的也就是知識擴展而已，嘿嘿，我也不知道這麼想是
2018-09-05 02:27:32
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原创 Stereo Matching文獻筆記之（十）：經典算法Semi-Global Matching（SGM）之碉堡的動態規劃~
上一篇博客中提到了SGM的第一部分，基於分層互信息（HMI）的代價計算，本文繼續說說自己對SGM代價聚合部分的理解。 (轉載請註明：http://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/5048
2018-09-05 02:27:32
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原创 邏輯迴歸好文轉載
Logistic Regression--邏輯迴歸算法彙總** 轉自別處 有很多與此類似的文章 也不知道誰是原創 因原文由少於錯誤 所以下文對此有修改並且做了適當的重點標記(橫線見的內容沒大明白 並且有些複雜，後面的運行流程依據前
2018-09-05 02:27:32
原创 解釋一下核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)的公式推導過程~
KPCA，中文名稱”核主成分分析“，是對PCA算法的非線性擴展，言外之意，PCA是線性的，其對於非線性數據往往顯得無能爲力，例如，不同人之間的人臉圖像，肯定存在非線性關係，自己做的基於ORL數據集的實驗，PCA能夠達到的識別率只有88%，
2018-09-05 02:27:31
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原创 編程經驗：Cmake編譯Opencv3.0&extra model所遇到的種種問題~
前段時間調研一個算法，作者提供了源代碼，很自豪的宣佈源代碼已經集成在了3.0中，於是我就開始了“苦逼”的配置之旅，結果遇到了N個bug，還好自己有截圖的習慣，本文就說說我遇到的問題，以及如何解決部分問題。 1. opencv
2018-09-05 02:27:31
原创 Stereo Matching文獻筆記之（八）：《On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware》讀後感~
週末嘍~！又有時間寫寫博客了，繼續之前的論文讀後感，我發現寫博客有好幾個好處：1.分享。2.備忘。3.鍛鍊表達能力。不知道有沒有童鞋和我有一樣的結論，今天寫寫今年四月份精讀過的一篇文章《On Building an Accurate St
2018-09-05 02:27:31
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原创 離職了，寫點什麼吧~
一轉眼，工作三年了，如今已經和老東家說再見，即將開始新的征程，於是留下這篇博客，三年工作下來經驗沒有多少，教訓卻很多，選擇頭尾幾個項目聊一聊我的一點經驗教訓，權當紀念三年的美好時光。 1. 教育意義最深的項目 還記得當初姿態估計那個項目的
2018-09-05 02:27:31
原创 Stereo Matching文獻筆記之（五）：經典算法DoubleBP讀後感~
DoubleBP是一個立體匹配全局算法，來自於論文《Stereo Matching with Color-Weighted Correlation, Hierarchical Belief Propagation, and Occlusi
2018-09-05 02:27:31
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原创 Stereo Matching文獻筆記之（三）：《Segment-Tree based Cost Aggregation for Stereo Matching》讀後感~
前段時間整理博客發現，自己關於立體匹配部分的介紹太少了，這可是自己花了一個季度研究的東西啊！讀了自認爲大量的文章，基本上有源碼的都自己跑了一遍，還改進了多個算法。不寫寫會留下遺憾的，所以打算在立體匹配這一塊多謝謝博客，一來用
2018-09-05 02:27:31
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