原创 Python sklearn.cross_validation.train_test_split及混淆矩陣實現
sklearn.cross_validation.train_test_split隨機劃分訓練集和測試集 一般形式： train_test_split是交叉驗證中常用的函數，功能是從樣本中隨機的按比例選取train data和test
2018-10-20 04:39:58
原创 Hive基本操作
數據庫操作 查看所有的數據庫 hive> show databases ; 使用數據庫default hive> use default; 查看數據庫信息 hive > describe database defa
2018-10-20 04:39:58
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原创 機器學習中常用損失函數
1. 損失函數 損失函數（Loss function）是用來估量你模型的預測值 f(x)f(x)值。 2. 常用損失函數 常見的損失誤差有五種： 1. 鉸鏈損失（Hinge Loss）：主要用於支持向量機（SVM） 中；
2018-10-20 04:39:58
原创 Python 常用操作
整理一些Python數據類型相關的方法，備忘。 1、list to ndarray方法： b = np.array(a) a是list類型,b爲ndarray類型。 2、查看元素類型 type（Object） 3、查看列表的維
2018-10-20 04:39:58
原创 Numpy函數
前言：最近學習Python，才發現原來python裏的各種庫纔是大頭！ 於是乎找了學習資料對Numpy庫常用的函數進行總結，並帶了註釋。在這裏分享給大家，對於庫的學習，還是用到時候再查，沒必要死記硬背。 PS：本博文摘抄
2018-10-13 04:11:56
原创 Pandas 基本操作
python數據分析工具pandas中DataFrame和Series作爲主要的數據結構. 本文主要是介紹如何對DataFrame數據進行操作並結合一個實例測試操作函數。 1）查看DataFrame數據及屬性 df_obj = Dat
2018-10-13 04:11:56
原创 Faster RCNN中RPN層源碼解析（基於caffe）
https://blog.csdn.net/sloanqin/article/details/51545125
2018-09-05 03:22:48
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原创 自然場景文本處理論文整理 （4）PixelLink
paper:https://arxiv.org/abs/1801.01315v1 github:https://github.com/ZJULearning/pixel_link 摘要 大多數最先進的場景文本檢測算法是基於深度學習的方法
2018-09-05 03:22:48
原创 caffe源碼理解之inner_product_layer
原文地址：https://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/4312149.html 在caffe中所謂的Inner_Product（IP) 層即fully_connected (fc)layer，爲什
2018-09-05 03:22:48
原创 tensorflow（六）訓練分類自己的圖片（CNN超詳細入門版）
之前一直用caffe做圖像方面的東西，由於tensorflow環境配置簡單，綜合表現較爲出色，因此打算轉戰tensorflow。學習這個框架，最開始還是要跑一跑文檔中的mnist小程序（具體請參照tensorflow官方文檔）。但是mni
2018-09-05 03:22:48
原创 tensorflow(十二）利用seq2seq的Decoder-Encoder機制實現序列生成模型（下）
本文爲利用seq2seq實現單詞序列轉換的代碼，開發環境爲jupyter，tensorflow版本爲1.2.1 實驗數據和程序文件見鏈接：https://pan.baidu.com/s/1YDkaQFvWuKN8KAT1aQ4Z0A 一
2018-09-05 03:22:48
原创 自然場景文本處理論文整理（1）Spatial Transformer Networks
paper：Spatial Transformer Networks 在Theano框架中，STN算法已經被封裝成API，可以直接調用。tensorflow實現見文章最後。 1、空間變換器的結構： 這是一個可微分的模塊，它在單個
2018-09-05 03:22:48
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原创 自然場景文本處理論文整理（3）Mask TextSpotter
這篇論文是2018年7月6號出來的，對於任意形狀的自然文本檢測識別效果非常好。 paper:https://arxiv.org/abs/1807.02242 目前無相關源碼 1.摘要簡介 在本文中，我們提出了一個名爲Mask Text
2018-09-05 03:22:47
原创 tensorflow（九）生成式對抗網絡（GAN）上篇----簡介與算法原理
一、簡介 生成式對抗網絡（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一種深度學習模型，是近年來複雜分佈上無監督學習最具前景的方法之一。 模型通過框架中（至少）兩個模塊：生成模型（Generative
2018-09-05 03:22:47
原创 Google機器學習術語表
https://developers.google.cn/machine-learning/glossary/?hl=zh-CN
2018-09-05 03:22:46
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