原创 caffe中各個層——解析
原文地址：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5071126.html 所有的層都具有的參數，如name, type, bottom, top和transform_param請參看我的前一篇文章：Caf
2018-09-05 03:22:46
原创 tensorflow(十一)--利用seq2seq的Decoder-Encoder機制實現序列生成模型（上）
前言： 由於本社羣打算組隊參加京東的多輪對話系統挑戰賽，比賽內容主要是做一款功能強大的聊天機器人，由於之前一直都是在做視覺，而seq2seq又是聊天機器人不可或缺的，因此打算學一下nlp的東西。（PS：大佬們如果對比賽感興趣的，可以聯繫羣
2018-09-05 03:22:46
原创 自然場景文本處理論文整理（2）STN-OCR
今天是進入公司實習的第三週了，在小組內負責的工作主要是和自然場景文本檢測相關的內容。這裏把看過的論文做一下翻譯和整理，也方便自己日後查看。 Paper：STN-OCR: A single Neural Network for Text
2018-09-05 03:22:45
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原创 tensorflow（八）tensorflow加載VGG19模型數據並可視化每一層的輸出
一、簡介 VGG網絡在2014年的 ILSVRC localization and classification 兩個問題上分別取得了第一名和第二名。VGG網絡非常深，通常有16－19層，如果自己訓練網絡模型的話很浪費時間和計算資源。因此
2018-09-05 03:22:45
原创 Fast R-CNN
這裏貼上兩篇講解比較詳細的文章，作爲記錄 https://blog.csdn.net/WoPawn/article/details/52463853?locationNum=5 https://blog.csdn.net/wonder
2018-09-05 03:22:45
原创 Faster RCNN
貼上兩篇非常好的博客： https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/54376126 https://blog.csdn.net/hunterlew/article/details/71
2018-09-05 03:22:45
原创 Docker概念及操作命令細節(帶詳細實際操作截圖）
由於在公司最近要用服務器上的GPU裝caffe進行開發，但是沒有管理員權限，又怕自己裝環境把整體的環境弄亂了，因此便打算使用docker來進行開發工作。 概念 Docker 是一個開源的應用容器引擎，基於 Go 語言 並遵從Apache2
2018-09-05 03:22:45
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原创 tensorflow（七）實現mnist數據集上圖片的訓練和測試
本文使用tensorflow實現在mnist數據集上的圖片訓練和測試過程，使用了簡單的兩層神經網絡，代碼中涉及到的內容，均以備註的形式標出。 關於文中的數據集，大家如果沒有下載下來，可以到我的網盤去下載，鏈接如下： https://p
2018-09-05 03:22:44
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原创 tensorflow（十）生成式對抗網絡（GAN）下篇----tensorflow實現
本文接上一篇博文： 一、程序代碼 程序主要實現上篇文章中所提到的隨機噪聲擬合高斯分佈的過程，話不多說，直接上代碼： #引入必要的包 import argparse import numpy as np fr
2018-09-05 03:22:42
原创 tensorflow（十三）seq2seq.py文件源碼解析（上）
一、前言 自從接觸並學習tensorflow框架之後，總是會遇到很多莫名奇妙的報錯信息。而網上又很少有相似的問題的解決方案。因此很久之前就想學一下tendorflow的源碼，能夠深層次的理解tensorflow這個框架。但是由於一些原因耽
2018-09-05 03:22:40
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