原创 What is a p-value
While I was refreshing my stats knowledge recently, I had some challenges following along with the explanation that
2020-06-07 07:37:42
原创 Whats new on arXiv
GPU-based Commonsense Paradigms Reasoning for Real-Time Query Answering and Multimodal Analysis We utilize commons
2020-02-22 07:03:22
原创 Differentiable Image Parameterizations
A powerful, under-explored tool for neural network visualizations and art. Authors Affiliations Alexander Mordvin
2020-02-22 07:03:22
原创 ACL 2018 Highlights： Understanding Representations and Evaluation in More Challenging Settings
You are using an outdated browser. Please upgrade your browser to improve your experience. I attended the 56th Annu
2020-02-22 07:03:22
原创 圖像特徵提取（紋理特徵）
圖像紋理特徵總體簡述 紋理是一種反映圖像中同質現象的視覺特徵，它體現了物體表面的具有緩慢變化或者週期性變化的表面結構組織排列屬性 紋理具有三大標誌： 某種局部序列性不斷重複 非隨機排列 紋理區域內大致爲均勻的統一體 不同於灰度
2020-02-22 07:03:22
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原创 AWS Deep Learning AMIs now include ONNX, enabling model portability across deep learning frameworks
The AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) for Ubuntu and Amazon Linux are now pre-installed and fully configured with Open
2020-02-22 07:03:22
原创 Enhanced text classification and word vectors using Amazon SageMaker BlazingText
Today, we are launching several new features for the Amazon SageMaker BlazingText algorithm. Many downstream natura
2020-02-22 07:03:22
原创 DeepMind提出空間語言集成模型SLIM
選自arXiv，作者：Tiago Ramalho , Tomáš Kociský等，機器之心編譯，參與：陳韻竹、路。 前不久，DeepMind 提出生成查詢網絡 GQN，具備從 2D 畫面到 3D 空間的轉換能力。近日，Deep
2020-02-22 07:03:22
原创 New Research on Multi-Task Learning
We are excited to share the latest report and prototype from our machine intelligence R team: Multi-Task Learning.
2020-02-22 07:03:22
原创 Enhanced text classification and word vectors using Amazon SageMaker BlazingText
Today, we are launching several new features for the Amazon SageMaker BlazingText algorithm. Many downstream natura
2020-02-22 07:03:22
原创 Grazing and Calculus Revisited
||One of the great things about writing a blog is the occasional interesting email I receive from some of my reader
2020-02-22 07:03:22
原创 Parsimonious principle vs integration over all uncertainties
tl;dr If you have bad models, bad priors or bad inference choose the simplest possible model. If you have good mode
2020-02-22 07:03:22
原创 智能無線網絡的深度學習：一項綜合調查
摘要 作爲一種有前途的機器學習工具，用於處理複雜原始數據的精確模式識別，深度學習（DL）正成爲向大規模拓撲和複雜無線電傳輸的無線網絡添加智能的有效方法。 DL使用許多神經網絡層來實現從高維原始數據中快速提取特徵。 它可以用於根據大
2019-06-11 02:52:33
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原创 特徵工程-數據處理
特徵工程 連續型變量 連續變量無量綱化 連續變量數據變換 連續變量離散化 類別變量 時間型、日期型變量 缺失值處理 特徵組合 連續型變量處理 什麼是連續型變量？ 在一定區間內可以任意取值的變量叫連續變量,其數值是連續不斷的,
2019-03-17 22:26:49
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原创 機器學習和深度學習中如何處理數據不平衡問題
如何處理數據不平衡問題 前言 在您正在處理數據集時您可以創建分類模型並立即獲得90％的準確度。你覺得“非常不錯”。但是當你深入一點時，發現90％的數據屬於一個類。 這是一個不平衡數據集的例子，它可能導致令人沮喪的結果。 當你發現你的數
2019-01-25 20:48:41
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