原创 深度學習入門之 基本概念

1、機器學習: 根據我的理解,機器學習就是讓電腦自動學習或者是訓練出一個好的模型來解決實際問題。 圖一  機器學習 如上圖所示,模型類似於函數,輸入可能爲向量(圖像矩陣轉化爲向量輸入),輸出可能爲離散值如分類問題(比如手寫數字預測),也

原创 Tensorflow入門基本概念

Tensorflow中最基本的幾個概念:計算圖(tf.Graph)、張量(tf.Tensor)、會話(tf.Session)和優化方法(Optimizer)。我將從這幾個方面簡單說一下我的理解,對於文中出現的任何錯誤或者不準確的地方,歡迎

原创 經典卷積網絡模型LeNet-5模型來解決MNIST數字識別問題(主要解決驗證集正確率低的問題)

LeNet-5模型不是重點,重點是我當時遇到的問題,不知道你遇到了沒?是不是發現你訓練的正確率跟書本上或者正常情況下的相差甚遠,尤其是在驗證集上的正確率我當時才0.1,而我參考的那本書(《TensorFlow實戰Google深度學習框架》

原创 TensorBoard生成的網址打不開 的解決辦法

目前我遇到的無法訪問的問題有以下幾種: 檢查一下有沒有日誌文件,如果代碼中都沒有寫日誌文件的部分(嘿嘿,先去寫要寫日誌文件的代碼)。如以下代碼就是寫日誌文件的。日誌文件的名字一般時event....,如圖1所示。 writer = tf

原创 TensorFlow入門03——TensorBoard可視化

TensorBoard是TensorFlow的可視化工具,它可以通過TensorFlow程序運行過程中輸出的日誌文件可視化TensorFlow程序的運行狀態。TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的進程中,TensorB

原创 TensorFlow入門02——簡單的神經網絡

在本文中會先介紹一些概念,然後給出一個簡單的完整神經網絡樣例程序。 激活函數: 首先激活函數可以解決線性不可分問題。讀者可以訪問https://playground.tensorflow.org/。通過網頁瀏覽器就可以訓練簡單神經網絡並實

原创 TensorRT安裝及使用

TensorRT安裝教程推薦這篇文章,github訪問不了,就看下邊csdn上的那篇: https://arleyzhang.github.io/articles/7f4b25ce/ https://blog.csdn.net/zong5

原创 Ubuntu1804安裝cuda10和cudnn TensorRT

這篇文章主要是講安裝cuda和cudnn的,我會一步一步詳細說明。 Ubuntu安裝Nvidia顯卡驅動的操作,我這裏就省略了。。。如果不知道如何裝英偉達獨顯驅動,請評論區留言,留言超過十人,我會單獨寫一篇Ubuntu安裝Nvidia顯卡

原创 一次可預測多張圖片

爲什麼我要寫這篇博客呢?因爲我剛開始學習深度學習的時候,什麼都不懂,網上好多代碼調用一次模型都是預測一張圖片。然後我對一個文件夾的圖片進行預測,調用了一個文件夾圖片數量次模型!我太傻了。。。 訓練模型部分我就不說了,下面介紹模型預測部分:

原创 Unknown: Failed to get convolution algorithm.

一般可能是因爲cudnn的版本沒有安裝對,先用下邊命令來檢測一下,看一下你cudnn的版本對應的對不對?  cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 #此命

原创 Tensorlfow增加或者減小矩陣的維度的兩個方法

感覺這個不常用,但用到了不會就很尷尬了! 增加維度主要是用tf.expand_dims()這個方法,降低維度用的是tf.squeeze()這個方法。下面我放上這兩個函數的源代碼,其實自己稍微看一下就懂了。 def expand_dims

原创 SQL server2012 安裝

SQL server2012 安裝教程 (簡體中文版的安裝) 首先安裝需要安裝包吧:https://pan.baidu.com/s/1KoirFKEOv1363TXVWtE2Zg 密碼:xsg1 下載後有一個ISO鏡像文件,直接用解壓軟件

原创 淺談GC 垃圾回收機制

其實作爲小白的我寫程序中根本不用管內存的分配和垃圾回收。但我想了解了解垃圾回收機制,於是稍微花了點時間研究了一下Microsoft .NET的垃圾回收機制。看了一篇英文的介紹,好不容易翻譯了一點(我是文章的搬運工,只是翻譯了一遍,沒有原創

原创 openslide安裝(windows10)

既然你看到這篇文章,那麼你肯定是要對全視野(whole slide image)圖像進行相關操作的。這種圖片太大了,容我在這裏先抱怨兩句,一張圖片最少一個G,誰的電腦受得了!有的圖片相當於一部高清的電影!煩 工慾善其事必先利其器,這裏先分

原创 Tensorflow,Keras環境下實現EfficientNet實例

環境搭建 注意:efficientnet這個庫在7月24的時候更新了,keras和tensorflow.keras框架也可以用,想要學習EfficientNet,如果你要訓練的模型是7月24日之前的,請安裝0.0.4版本。安裝代碼: pi