原创 關於Python中groupby，merge，concat的運用和這幾個函數之間的區別
https://blog.csdn.net/qq_34071917/article/details/82192441
2020-06-15 20:53:34
原创 python __slots__方法使用
__slots__：作用是限制實例的屬性 正常情況下，當我們定義了一個class，創建了一個class的實例後，我們可以給該實例綁定任何屬性和方法，這就是動態語言的靈活性。先定義class： class Student(obje
2020-06-15 20:53:34
原创 神經網絡的 batch normalition
https://blog.csdn.net/meanme/article/details/48679785 1：背景 由於在訓練神經網絡的過程中，每一層的 params是不斷更新的，由於params的更新會導致下一層輸入的分佈情況發生改變
2019-09-22 18:18:13
原创 機器學習的歸一化和標準化
一般做機器學習應用的時候大部分時間是花費在特徵處理上，其中很關鍵的一步就是對特徵數據進行歸一化，爲什麼要歸一化呢？ 很多同學並未搞清楚，維基百科給出的解釋： 1）歸一化後加快了梯度下降求最優解的速度, 主要是加快梯度下降法收斂速度。 2）
2019-09-15 19:08:44
原创 python函數中的*args,**kw參數
https://blog.csdn.net/maliao1123/article/details/52152989 *args是非關鍵字參數，用於元組，**kw是關鍵字參數，用於字典 def foo(*args, **kwargs):
2019-09-15 19:08:44
原创 2020年攜程算法工程師（1卷）第一題，每個不同字符最長字符串長度
s='aabbcddc' 要求輸出 2，2，4 s = 'aabbcddc' dic = {} lis = [] new_start = 0 for index,i in enumerate(s): if index <= ne
2019-09-15 19:08:44
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原创 python學習動態規劃
動態規劃是什麼，意義在哪裏： 今天花了幾個小時，重新理解了一下dp。。。 首先我們要知道爲什麼要使用dp，我們在選擇dp算法的時候，往往是在決策問題上，而且是在如果不使用dp，直接暴力效率會很低的情況下選擇使用dp. 那麼問題來了，什麼時
2019-09-15 19:08:44
原创 關於機器學習集成算法
2019年8月24開始跟新 決策樹(decesion tree) https://blog.csdn.net/HUNXIAOYI561/article/details/89406610（決策樹） 隨機森林(RF) adaboost 提升樹
2019-08-28 19:45:46
原创 方差，協方差
在機器學習PCA，ARIMA中涉及到了方差var和協方差cov，這裏簡單總結下。 首先：均值，樣本方差，樣本協方差的公式爲： 均值： 方差： 樣本方差： 樣本協方差 ： 首先我們應該清楚的區分兩個
2019-06-10 21:54:46