原创 Python RPyC庫 官方文檔 之三 教程

目錄第一部分: 經典 RPyC 簡介1、運行一個服務器2、運行一個客戶端3、modules 的命名空間4、builtins 的命名空間5、eval 和 execute 方法6、teleport 方法第二部分: 網絡參考和異常1. 設置

原创 Django Xadmin 官方文檔 之七 視圖

目錄一、BaseAdminObject 類1.1 get_admin_url() 方法1.2 get_form_params() 方法1.3 get_model_perm() 方法1.4 get_model_url() 方法1.5 g

原创 Python RPyC庫 官方文檔 之二 關於開發

目錄一、郵件列表二、倉庫三、Bug 和 補丁四、依賴 一、郵件列表 這有一個以前的郵件列表, 裏面可能包含了一些比較有用的信息, 你應該在提問題前先查看一下它。 然而現如今, 不要指望能夠在裏面查詢到新問題的任何答案。 二、倉庫 RP

原创 Python RPyC庫 官方文檔 之一 下載與安裝

目錄平臺和解釋器交叉解釋器的兼容性 你可以從 GitHub 網站上的工程中 或者從它自己的 PyPI 頁面下載 RPyC 的最新發布版。 然而安裝 RPyC 最簡單的方式是使用: pip install rpyc 如果你不想跟你的虛擬

原创 Java 之 Java語言概述

目錄一、命令行操作1.1 關於創建1.2 關於路徑切換1.3 關於刪除二、關於 JDK 和 JRE三、Hello World 小程序 與 Java 程序的註釋四、源文件中的類五、Java 中的註釋 一、命令行操作 windows 下的

原创 Django Xadmin 官方文檔 之六 後臺管理

目錄一、AdminSite 類1.1 admin_view() 方法1.2 check_dependencies() 方法1.3 copy_registry() 方法1.4 create_admin_view() 方法1.5 crea

原创 Django Xadmin 官方文檔 之五 Xadmin 插件製作

目錄一、插件原理模板插件二、插件實例三、插件開發四、插件規範 一、插件原理 Xadmin 的插件系統架構設計一定程度上借鑑了 wordpress的設計。 想要了解 Xadmin 的插件系統架構首先需要了解 Xadmin AdminVi

原创 Django Xadmin 官方文檔 之四 Xadmin 插件

目錄一、插件綜述二、內建插件1. Action1.1 功能1.2 屏幕截圖1.3 使用1.4 接口(API)2. 數據過濾器(data filter)2.1 功能2.2 屏幕截圖2.3 使用2.3.1 ```list_filter``

原创 Django Xadmin 官方文檔 之一 Xadmin 快速入門指南

目錄一、安裝使用 pip:使用源碼安裝:二、運行 Demo三、在現有的項目上操作四、後記 如果想使用 Xadmin, 您需要安裝 Django 1.4(及以上版本) 並且必須激活 Admin site(admin 站點管理)。 一、安

原创 Django ImportError: No module named formtools.wizard.storage 報錯解決方案

目錄一、 問題描述二、 使用環境三、 解決方案 一、 問題描述 當我通過命令行運行 Django 項目服務的時候, 報出如下錯誤: root@ubuntu:~/workspace/001-django_xadmin/xadmin-ma

原创 Python 之 可能會忽略的知識點(一)

Python 中可能會忽略的知識點1. 關於向集合中添加元素2. 關於 and 和 or 的短路問題3. 關於序列大小的比較4. 關於元組的一些操作5. 關於列表的一些操作6. 關於 print 方法7. 關於 collections

原创 MySQL數據庫 之 SQL實現 timestamp 型與 int 型字段值相加

SQL實現 timestamp 型與 int 型字段值相加一、需求二、解決方案三、舉例說明 一、需求 在日常工作中我們可能會遇到 timestamp 型的字段(如會議開始時間)與 int 型的字段(如會議的持續時間)相加的情形。 My

原创 Python 之 Linux 系統中一句命令搭建下載服務器

Linux 系統中一句命令搭建下載服務器一、概述二、Python 2.x 版本實現三、Python 3.x 版本實現四、訪問的方法 一、概述 在工作或生活中, 我們有時候需要傳輸文件。 實現這個功能的方式有很多, 我們可以使用微信、

原创 Python Cookbook 之一 數據結構和算法(四): 找到最大或最小的 N 個元素

找到最大或最小的 N 個元素一、問題二、解決方案三、討論 一、問題 我們想在某個集合中找出最大或最小的 N 個元素。 二、解決方案 heapq 模塊中有兩個函數 —— nlargest() 和 nsmallest() —— 它們正是我

原创 Python Cookbook 之一 數據結構和算法(三): 保存最後 N 個元素

保存最後 N 個元素一、問題二、解決方案三、討論 一、問題 我們希望在迭代或是其他形式的處理過程中對最後幾項記錄做一個有限的歷史記錄統計。 二、解決方案 保存有限的歷史記錄可算是 collections.deque 的完美應用場景了。