原创 NLP實踐-Task1 THUCNews和IMDB數據集探索
全部代碼鏈接：https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn 數據處理py，包含了對數據集的分詞、去除停用詞、特徵提取等功能。 import jieba import pan
2019-03-03 22:53:33
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原创 2018中國高校計算機大賽——大數據挑戰賽總結
比賽鏈接：https://www.kesci.com/home/competition/5ab8c36a8643e33f5138cba4 比賽排名：14/1392 一.數據劃分 初賽（定長窗口）： train
2018-09-26 09:22:15
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原创 python 數據預處理
1.缺失值填充 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [3, 1, 3, 2, 4, 3, 2, 4, 3],
2018-09-06 04:56:31
原创 python 皮爾遜相關係數
from scipy.stats import pearsonr x = [0.5, 0.4, 0.6, 0.3, 0.6, 0.2, 0.7, 0.5] y = [0.6, 0.4, 0.4, 0.3, 0.7, 0.2, 0.5,
2018-09-06 04:56:30
原创 機器學習 線性迴歸
1.線性迴歸 1.1原理 線性迴歸就是通過擬合已知的數據來得到一個線性模型，然後再利用線性模型來預測其他數據，使得預測結果接近真實值，達到預期目標。最後把真實值和預測值作比較，計算均方誤差，求取均方誤差最小時的一組值。 假
2018-09-06 04:56:28
原创 機器學習 k-mediods算法
1.原理 k-mediods聚類算法原理和k-means聚類算法原理大體相似，主要不同的是k-means聚類算法更新聚簇中心的時候直接計算的均值，而k-mediods聚類算法更新聚簇中心的時候先對每個聚簇中心計算每一個點
2018-09-06 04:56:28
原创 機器學習 決策樹
1.決策樹種類 算法 支持類型 樹結構 特徵選擇 連續值處理 缺失值處理 剪枝 ID3 分類 多叉樹 信息增益 不支持 不支持 不支持 C4.5（J48） 分類 多叉樹 信息增益率 支持 支持 支持 CART 分類，迴歸 二叉樹 基尼係數
2018-09-06 04:56:28
原创 python 時間處理
datetime模塊包含一下四個類：datetime.time：時間類，只包含時、分、秒、微秒等時間信息。datetime.date：日期類，只包含年、月、日、星期等日期信息。datetime.datetime：日期時間類，包含以上兩者的
2018-09-06 04:56:28
原创 機器學習 數據分析基礎
1.數據類型 （1）數值型 ● 連續型：利用實數表示屬性 ● 離散型：利用整數表示屬性 （2）標稱型 ● 0-1型：預先定義一個類別，若記錄屬於該類別則爲1，否則爲0 ● 多值標稱型：預先定義一個類別集合，用類別集
2018-09-06 04:56:28
原创 python pandas
import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1, 4, 2, 3, 3, 2, 3, 1], 'b': [4,
2018-09-06 04:56:28
原创 機器學習 k-means算法
1.原理 k-means是一種無監督的基於距離的聚類算法。在無監督的算法中，訓練集的標籤信息是不知道的，任務是通過對訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質和規律。聚類是將訓練集中的樣本劃分爲若干個不想交的子集，每一個子集稱爲一
2018-09-06 04:56:28
原创 機器學習 模型融合
1.Voting 投票法針對分類模型，多個模型的分類結果進行投票，少數服從多數。除了公平投票外，還可以給投票設置權重，分類器效果越好權重越高，分類器效果越差，權重越低。 2.Averaging 迴歸問題：直接取平均值作爲最
2018-09-06 04:56:28
原创 機器學習 評價指標
from sklearn.metrics import * # 參考鏈接 # https://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/78335550 # https://blog.c
2018-09-06 04:56:28
原创 python matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt # 設置中文字體 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minu
2018-09-06 04:56:28