原创 《CTPN + CRNN》
今天嘗試使用CTPN來實現和CRNN的拼接。 遇到的問題： 1.CTPN的boxes、scores與yolo3的boxes、scores的格式不同，無法完成與CRNN的對接。 2.PixelLink可能比CTPN的效果更好。 嘗試解決的方
2020-02-22 09:00:12
原创 《tensorflow的基本知識》
import tensorflow as tf a = tf.constant([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]], dtype=tf.float32) a_rank = tf.rank(a) # 獲取張量的秩
2020-02-22 09:00:12
原创 《質地》
這是我第一次真正的把深度學習的每一個步驟都明確。這是我兩年多來第一次，這次對所有人可能來說不算什麼，但是對我來說，意義重大——最起碼，它讓我確認了一件事——深刻是什麼，細節是什麼，愛是什麼，一切到底是什麼。 最後的最後，其實就是一件事：
2020-02-22 09:00:12
原创 《出租車票ocr識別》
OS：Linux IDE：Pycharm python版本：python-3.6.9 算法：Keras 功能：出租車票ocr識別 經驗總結： 1.熟悉Pycharm及其調試 2.學習python及其正則表達式 3.瞭解算法實現的工程邏輯
2020-02-22 09:00:12
原创 《pycharm環境搭建》
程序已經有啦，就是很多python上的包沒有。要去下載依賴。下載依賴的時候出了一些問題。 pycharm運行時，出現如下錯誤，應該是pandas的包有問題。 AttributeError: module 'pandas' has no
2020-02-22 09:00:12
原创 IDE[pycharm]操作數據時CPU佔內存
在使用copy的原項目調試的時候,發現識別率竟然和原項目不同----準確的說是沒有原項目好. 一頓找原因----以爲是參數改變了.後來在調試的時候才發現----是多了一個這樣的無關緊要的代碼 # --------------------
2020-02-22 09:00:12
原创 [Leetcode] 3.無重複字符的最長子串
VS2013下運行 #include <string> #include <iostream> #include <assert.h> #include<algorithm> using namespace std; class
2018-11-23 06:27:41
原创 淺顯易懂SIFT
致敬Lowe SIFT共分爲四步： 1.尺度空間極值檢測：尺度空間是什麼鬼？極值又是什麼鬼？容我一一道來。尺度空間，說的是，我們要在不同的尺度下來檢測，說的是我們在什麼地方檢測；極值，說的是，我們要檢測的是什麼，檢測的是極值。一句話來
2018-11-20 07:05:02
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原创 權龍論文（2）——Accurate, Scalable and Parallel Structure from Motion
本文解決的問題： 解決了大規模圖像SFM方法精確性問題，尤其在解決相機定位問題上效果顯著。 本文主要貢獻： 1.相機聚類算法：我們將所有相機和相關圖像分成簇，並利用這樣的公式化來處理後續軌道生成，局部增量SfM和最終束調整，以可擴展
2018-11-14 06:57:31
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原创 經典SFM步驟——Lowe2005
網上有很多博文介紹了SFM的過程，但是每個人說的都是自己的理解，想自己真正搞明白還是要自己弄懂每一步。必須要自己把過程寫出來纔是真的懂了。 1.使用SIFT提取特徵點，使用k-d tree最近鄰算法匹配圖像之間的點對 注意，由於每幅
2018-11-07 23:10:26
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原创 SFM anf PMVS實現（Linux）
參考博文： 1.https://www.jianshu.com/p/ef3ef6fdf354(主要博文) 2.https://blog.csdn.net/u013358387/article/details/71576660 3.ht
2018-11-06 23:13:24
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原创 A robust three-stage approach to large-scale urban scene recognition(3)
我換了一個看論文的思路，這篇文章的標題既然是三階段，那我就看看到底是哪三個階段，然後我再分別在這三個階段中找出每個階段作者都用了什麼方法，改進了哪些方法，就像做英語閱讀一樣，看題幹找細節。 第一階段：用類別對場景進行分割 1.使用[
2018-11-04 07:21:10
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原创 SIFT(3)——算法流程，此部分結束
1.對原圖像使用不同參數的高斯函數對圖像進行卷積，得到一組Octave；相鄰的圖像相減得到一組DoG； 2.並把第一張Octave下采樣重複步驟1； 3.使用不同尺度的DoG進行關鍵點檢測； 4.在不同的尺度進行關鍵點方向分配； 5.
2018-10-26 23:30:36
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原创 SIFT(2)——MATLAB實現SIFT詳解
這篇博客主要把SIFT通過MATLAB進行可視化，真正的SIFT算法準備在下一篇博客（如果我能找到並看懂的話）詳細說明，也就是下面提到的siftWin32.exe，作者把SIFT給寫成.exe了。 個別名詞解釋： key：SIFT算
2018-10-21 03:27:09
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原创 C++Primer——chapter13_拷貝控制（2）:拷貝構造函數使用
默認構造函數和拷貝構造函數的區別 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <algorithm> #include <fstream> #include <string> #i
2018-10-19 22:46:51
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