原创 keras 簡單 lstm例子（基於one-hot編碼）
簡單的LSTM問題，能夠預測一句話的下一個字詞是什麼 固定長度的句子，一個句子有3個詞。 使用one-hot編碼 各種引用 import keras from keras.models import Sequential from
2020-07-03 19:36:13
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原创 elasticSearch學習筆記：增刪改、批量增刪改
增刪改 批量增刪改：使用_mget _bulk api詳見： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.3/docs-multi-get.html https:/
2020-02-23 00:00:07
原创 強化學習筆記
強化學習入門 第二講 基於模型的動態規劃方法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25580624 其中的舉例： 的理解爲： 小結：如下狀態價值函數公式的理解爲： 時刻k+1下，狀態s的價值爲： 狀
2019-07-05 01:17:20
原创 臨時收藏夾
在使用springboot+thymeleaf時，靜態資源找不到， 參考這個。 主要是spring 版本問題導致。 springboot+thymeleaf 訪問靜態資源解決（static） https://www.cnblogs.com
2019-03-30 01:38:44
原创 java spring maven的一些記錄
Maven入門，讀完這篇就夠了 https://juejin.im/post/5a4a5e2bf265da4322418d7f
2018-12-12 20:02:27
原创 keras 簡單 lstm例子
簡單的LSTM問題，能夠預測一句話的下一個字詞是什麼 固定長度的句子，一個句子有3個詞。 使用one-hot編碼 各種引用 import keras from keras.models import Sequential from
2018-12-07 20:22:21
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原创 keras 的使用筆記
keras fit時，使用迭代的fit：fit_generator，簡單例子，這裏寫得比較好https://blog.csdn.net/chenghtao/article/details/77684958
2018-12-01 00:04:36
原创 keras 簡單 多分類例子
問題： 數軸上， [ 0,100]是第1類 [100,500]是第2類 [500,1000]是第3類 現在，要搭建一個NN，來達到分類的效果。 引用 import keras from keras.models import
2018-12-01 00:04:36
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原创 anaconda的一些使用記錄
查看環境有哪些 conda info -e 創建環境 conda create -n lls_python37 python=3.7 激活環境 activate xxx 如： activate lls_python37 注：由
2018-12-01 00:04:36
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原创 對話系統學習筆記
關鍵知識參考： https://blog.csdn.net/liuchonge/article/details/79104045 評價指標 包括：重疊詞評價指標、詞向量評價指標、困惑度。 重疊詞 認爲，對話提問的回答，應該是
2018-11-28 13:09:30
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原创 word2vec 學習和理解
這裏先按吳恩達老師的課程講解的softmax做一個筆記，和之前看的一個大神的文章，相對比，來方便我對word2vec的理解。 目的：學習一個詞嵌入矩陣E。 手段：構建一個語言模型。 最老的方法： 預測一個句子（4個詞）之後的下
2018-11-26 05:11:37
原创 概率複習 第二章 隨機變量及其分佈
本文用於複習概率論的相關知識點，因爲好久不接觸了，忘了不少。這裏撿起來，方便學習其他知識。 總目錄 概率複習 第一章 基本概念 概率複習 第二章 隨機變量及其分佈 本章目錄 隨機變量 離散隨機變量、分佈律 重要離散隨機變量 （0-1）分佈
2018-11-22 05:06:23
原创 概率複習 第一章 基本概念
本文用於複習概率論的相關知識點，因爲好久不接觸了，忘了不少。這裏撿起來，方便學習其他知識。 總目錄 概率複習 第一章 基本概念 概率複習 第二章 隨機變量及其分佈 本章目錄 事件的運算 交換律 結合律 分配率 摩根定律 概率含義及性質 可
2018-11-22 05:06:23
原创 tensorflow RNN 學習1，入門
終於，我可以開始寫我的學習記錄了。度過了懵比時期，從啥都不知道，變成知道了一些些，很開心。 現在記錄一下，自己寫的一個簡單的RNN例子，自我總價，加深理解。 因爲自己學的不深，爲了避免誤導，這裏不做下定義，僅描述。詳細可以參考其他文章
2018-10-13 04:58:33