原创 【原創】【Python 3.6】【人工智能】【深度學習】從零開始,利用CIFAR10數據庫,創建深度全連接神經網絡

CIFAR10數據庫 CIFAR10是一套含有60000張大小爲32×32彩色RGB圖像的10分類圖像數據庫,其中的50000張圖像爲訓練數據,10000張圖像爲測試數據,另外驗證集的數據是從訓練集中取出的。可以在下列網站下載CI

原创 【數字信號處理】【傅里葉分析】【FFT】快速傅里葉變換的完整公式推導

給出離散傅里葉變換DFT的公式: DFT[x(n)]=X(m)=∑n=0N−1x(n)exp(−j2πmnN),m∈[0,N−1]=x(0)exp(−j2πm0N)+x(1)exp(−j2πm1N)+x(2)exp(−j2πm2N

原创 【原創】【Python 3.6】【人工智能】從零開始,使用CIFAR10圖像識別數據庫,創建含一層隱含層的淺層神經網絡

CIFAR10數據庫 CIFAR10是一套含有60000張大小爲32×32彩色RGB圖像的10分類圖像數據庫,其中的50000張圖像爲訓練數據,10000張圖像爲測試數據,另外驗證集的數據是從訓練集中取出的。可以在下列網站下載CI

原创 【Python 3.6】任意深度BP神經網絡綜合練習(非卷積網絡),根據斯坦福cs231n課程編寫

CIFAR10數據庫 CIFAR10是一套含有60000張大小爲32×32彩色RGB圖像的10分類圖像數據庫,其中的50000張圖像爲訓練數據,10000張圖像爲測試數據,另外驗證集的數據從訓練集中取出。 隱含層使用的激活函數:R

原创 【圖像分割】【FCM】【經典文獻解讀】基於隱Markov隨機場模型的增強型空間約束FCM圖像分割 HMRF-FCM

參考文獻 Chatzis S. P., Varvarigou T. A. A Fuzzy Clustering Approach Toward Hidden Markov Random Field Models for Enhan

原创 【原創】【論文復現】【Matlab】【圖像處理】基於競爭性學習的非監督式圖像分割(DSRPCL法)

參考文獻: [1]Ma J W, Wang T J. A cost-function approach to rival penalized competitive learning (RCPL) [J]. IEEE Transact

原创 【原創】【論文復現】【Matlab】【圖像處理】基於高斯尺度空間下的自適應閾值分割算法

參考文獻: [1] 龍建武, 閆何, 張建勳, 田芳, 等. 智能圖像分割技術[M]. 北京: 科學出版社. 2017 概述 對於背景亮度分佈不均勻的圖像,直接進行全局閾值分割很難將目標圖像區域分割出來。對此,[1]中提出,可以通過高

原创 【原創】【論文復現】【Matlab】【圖像處理】基於三維直方圖降維重建與高斯分佈擬合的Otsu全局閾值分割算法的優化

參考文獻: [1] 龍建武, 閆何, 張建勳, 田芳, 等. 智能圖像分割技術[M]. 北京: 科學出版社. 2017 [2] 申鉉京.三維直方圖重建和降維的Otsu閾值分割算法[J]. 電子學報. 2011:1108-1114 概述

原创 【Matlab】【原創】【數字圖像處理】經典Canny邊緣檢測算子的手動實現

1、使用高斯濾波器平滑輸入圖像,消除高頻噪聲 2、計算輸入圖像的梯度幅值與梯度角度。。。使用sobel算子計算梯度 3、進行非極大值抑制 (1)首先,我們創建角度模板,規定邊緣的四個方向:-45°、0°、45°、90°,並創建一個矩陣

原创 【原創翻譯】【Matlab函數參考】nargin,函數中輸入參數的個數。

在用戶自定義函數的函數體中,NARGIN返回調用函數所使用的輸入參數的個數。 NARGIN(FUN) 返回函數FUN聲明的輸入參數的個數。如果函數的輸入參數個數可變, 則參數個數爲負。FUN可以是映射到某個指定函數的函數句柄,或者可以

原创 【原創翻譯】【Matlab函數參考】hist 直方圖

N = HIST(Y) 將Y中的元素統計進10個等寬的容器中,並返回每個容器中元素的個 數。如果Y是一個矩陣,HIST沿列工作。 N = HIST(Y,M), 其中M是標量,表示使用M個bin。 N = HIST(Y,X), 其中X是

原创 【原創翻譯】【Matlab函數參考】nargchk 檢驗輸入參數的個數。

MSGSTRUCT = NARGCHK(LOW,HIGH,N,‘struct’) 如果N不在LOW和HIGH之間,返回一 個合適的錯誤消息結構體。如果N在指定的範圍中,則信息爲空。消息結構體至少有 兩個字段,分別是“消息”和“識別碼”

原创 【原創翻譯】【Matlab函數參考】imadjust函數,調整圖像強度與色彩

IMADJUST 調整圖像的強度或色彩。 J = IMADJUST(I) 將圖像I中的像素強度值映射到圖像J中,使1%的數據在I的低和高 強度下達到飽和。這將增強輸出圖像J的對比度。 J = IMADJUST(I,[LOW_IN; H

原创 【原創翻譯】【Matlab函數參考】linspace,生成線性空間向量

LINSPACE(X1, X2) 在X1和X2之間生成含有100個線性等間隔點的行向量。 LINSPACE(X1, X2, N) 生成X1到X2之間的N個點。 當N = 1, LINSPACE返回X2。 支持的輸入類型X1,X2: 浮

原创 【原創翻譯】【Matlab函數參考】stretchlim函數,尋找圖像對比度拉伸的限制。

STRETCHLIM 尋找圖像對比度拉伸的限制。 LOW_HIGH = STRETCHLIM(I,TOL) 返回一對灰度值,IMADJUST可以使用它們來增加 圖像的對比度。 TOL = [LOW_FRACT HIGH_FRACT]