原创 從零開始碰壁----記錄Pytorch的安裝歷程
爲什麼說從零開始碰壁？ A:去年配的電腦 GTX1660 + Anaconda3 4.2.0 win10這是前提，沒有Visual Studio 沒有其他的基礎。 首先：上個圖---來自官網的嘲諷，起初我以爲只是我電腦的問題(local
2020-07-02 13:06:26
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原创 CSDN 打不開解決方案---關閉系統防火牆
有那麼一段時間，特別是做完系統以後，感覺打開有些網頁就很快，有些半天加載不出來，加載就是無法打開...卒 突然今天想起來是不是學校的專用網有問題 ping了一下，很快的嘛( ′◔ ‸◔`) 然後依次---> 選擇 windows 防火
2019-09-15 20:51:09
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原创 KCF-matlab版修改彩色顯示
論文：High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters. 代碼來源：http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/ 準備工作： 下載代碼，並在http
2019-07-05 21:29:26
原创 Ubuntu 安裝pytorch1.0.1 失敗解決方案
Ubuntu16.04LTS CUDA9.0 Anaconda 3.4.02 源之前改用的是清華源。 以上安裝可以參考之前的博客。 大概是因爲網速的原因，其他都很快唯獨pytorch安裝 的時候是龜速。 torch比較好的一方面就是在
2019-03-18 15:04:20
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原创 基於Anaconda 3-4.2.0+CUDA9.0 ——Pytorch1.0.1配置
Anaconda 3-4.2.0 CUDA9.0 python3.5 Pytorch官網地址：https://pytorch.org/get-started/locally/ 嚴格意義上還是需要通過命令行執行，我此次採用的是Ana
2019-03-15 15:05:19
原创 華碩主板配置Ubuntu16.04LTS+win10雙系統
鑑於網上關於新一些的教程真的很少，本人也歷經磨難重裝了至少4次系統才得以正常。 9102年了還沒有可以參考的教程也是很心酸，差點就去爲知識付費了。 以下綜合幾個博客以及一些沒有涉及到的自認爲比較重要的步驟，讓大家少走彎路： 本人系統w
2019-03-03 13:35:25
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原创 從零配置Ubuntu16.04LTS系統GPU環境
版本：Ubuntu16.04LTS +GTX1060 安裝內容： 1.CUDA9.0 https://blog.csdn.net/breeze5428/article/details/78256915/ 2.NVIDIA驅動： 去官網下載
2019-03-03 13:35:25
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原创 從零配置：Anaconada3-4.2.0+python3.5+CUDA9.0+ubuntu16.04+pytorch1.0.1
此篇終結於：虛擬機不能安裝 cuda！ 可轉向另一篇： 1.Anaconda安裝 anaconda下載地址使用清華的源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 首先借用一張老
2019-03-03 13:35:25
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原创 TensorFlow 環境配置 CPU版本
問題：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊 Failed to load the native TensorFlow runtime. 版本 python3.6 +tensor1.12 +CPU
2019-01-21 21:38:10
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原创 TensorFlow 學習問題彙總
1. WARNING:tensorflow:From F:\anaconda\envs\Tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\util\tf_should_use.py:170: i
2019-01-21 21:38:10
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原创 Caffe windows 版本 安裝
本教程是caffe在windows系統上的配置方法，而且是github上官方BVLC/caffe目前推薦的配置方法，並不是使用微軟的caffe-windows。 前期準備 首先從BVLC/caffe上下載caffe源碼，選擇好路徑後下載。
2019-01-19 22:41:39
原创 機器學習實戰——使用Apriori算法來發現頻繁集
問題：輸出應爲l正常數組或列表，但輸出爲<map>格式 <map object at 0x000001EE419ED898> map(frozenset,C1) #改爲 list(map(frozenset,C1)) >>> type
2018-10-27 08:13:12
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原创 機器學習實戰——使用FP-growth算法來發現頻繁集
問題：RuntimeError: dictionary changed size during iteration #問題代碼 for k in headerTable.keys(): if headerTable[k]
2018-10-27 08:13:12
原创 機器學習實戰——預測數值型數據：迴歸 實現記錄
關於利用數據集繪圖建立模型 >>> import regression >>> xArr, yArr= regression.loadDataSet('ex0.txt') >>> ws= regression.standRegres(
2018-10-20 07:55:57
原创 機器學習實戰———k均值聚類 算法
問題：關於第九章list（）添加的問題 fltLine = list(map(float,curLine)) fltLine = map(float,curLine) 二者的區別在於 加list（）輸出爲數 [1.658985,
2018-10-20 07:55:57