本教程是caffe在windows系統上的配置方法，而且是github上官方BVLC/caffe目前推薦的配置方法，並不是使用微軟的caffe-windows。
前期準備
- 首先從BVLC/caffe上下載caffe源碼，選擇好路徑後下載。下載過後，會得到一個caffe-windows.zip文件。
- 將該文件解壓到你指定的位置，進行下一步。
- 確定你是不是有NVIDIA的GPU，需不需要用GPU加速，如果不用GPU加速的話，可以跳過下面的cuda安裝和cudnn配置，直接配置caffe；如果需要用GPU，則需要在NVIDIA官網上分別下載安裝cuda和cdunn，下載地址在下面給出。
- 按照官方建議，需要使用cmake，所以需要先下載 cmake並安裝，給出的這個cmake鏈接是64位的，直接下載安裝，全英文界面，所有選項保持默認即可，一直點擊下一步，直到安裝完成。
環境配置
cuda和cudnn配置（不是使用NVIDIA GPU加速的話請掠過）
cuda和cudnn都是NVIDIA（英偉達）公司提供給開發者使用的運算平臺，簡而言之就是用GPU幹你想幹的事。
- 下載並安裝cuda，一定要選擇對應的版本，要不然會安裝失敗的。現在我演示的是64位win7，所以就選擇對應的版本下載。安裝過程比較簡單，雙擊安裝，選項建議都默認（有些人不喜歡把東西放在C盤，建議還是放在C盤，畢竟是開發工具），一直點擊確認或者下一步，直至安裝成功即可。
- 下載cudnn，這是用來加速深度網絡訓練的。下載cudnn需要登陸，你可以直接用郵箱註冊一個，然後登陸下載就好了。
- 下載完後，你會發現，cudnn不是一個軟件，而是一個壓縮包，我下載的就是：cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip（有人私信說caffe還是沒有編譯成功，我看了一下發現是cudnn版本問題，前面的cuda安裝的是8.0，所以cudnn應該用的是cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip，而不是其他版本）。這個包需要解壓縮，得到一個名爲cuda的文件夾，爲了不與前面安裝的cuda混餚，用紅色表示。
- 配置cudnn。cudnn解壓後得到的cuda文件夾下有bin、include、lib三個子文件夾，現在需要將這三個文件夾下的東西分別放到之前cuda的安裝目錄下的對應文件夾下。之前已經安裝過cuda，cuda的安裝目錄默認爲：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\，現在就只需要：
-將cudnn解壓後得到的cuda文件夾下的bin下的cudnn64_6.dll（cudnn後面的數字可能不一樣，這就是版本問題，如果是cuda 8.0 建議搭配我這個版本的cudnn，否則可能會出現問題）文件拷貝到cuda安裝目錄下的bin目錄下；
-將cudnn解壓後得到的cuda文件夾下的lib文件夾下的x64文件夾下的cudnn.lib拷貝到cuda安裝目錄下的lib文件夾下的x64目錄下
-將cudnn解壓後得到的cuda文件夾下的include文件夾下的cudnn.h拷貝到cuda安裝目錄下include文件夾下
可能上面講的可能有點囉嗦，但是希望你們能看懂啦。