原创 DataFocus Cloud功能詳解2：數據的靈活處理
原始數據的質量和維度不一定能滿足數據分析的需求。因此，將原始數據導入到DataFocus系統後，還需要對數據表以及數據進行進一步的處理，以便更高效地完成數據分析。在DataFocus中，既保留了其餘平臺的數據處理功能，也有很多獨創性、便捷性
2020-12-30 01:17:50
原创 強大的數據分析，從數據的集成開始
數據分析時第一步也是最重要的一步便是數據的集成。然而對於很多大型企業和政府而言，每個部門都會有海量業務數據的產生，有對數據保存和使用的需要。另外，不同部門對數據的定義和使用可能存在比較大的差異，所以各部門之間的數據很難互通。這就導致了“數據
2020-12-29 01:11:34
原创 拒絕代碼！拒絕拖拽！搜索即分析的時代已經到來！
你有沒有出現這樣的時候，想數據分析結果卻發現需要學習代碼知識，於是你好不容易下定決心，終於強逼着自己學習代碼。3天過去了...5天過去了...一個星期過去了...1個月過去了...一點進展也沒有。終於，3個月過去了，你學完了從入門到放棄精通
2020-12-29 01:11:34
原创 DataFocus，跟得上思緒的數據分析工具
你見過最敏捷的BI有多快？DataFocus，跟得上思緒的數據分析工具有時候爲什麼明明一個很簡單的數據需求，提交給IT部門後得到的反饋總遲到？有時候明明當下就要決策了，爲什麼數據分析還是遲遲沒有結果？爲什麼數據分析一直跟不上決策節奏？是不是
2020-12-26 07:49:43
原创 DataFocus小學堂：5W1H分析用戶流失原因
流失用戶分析的方法很多，今天我們以遊戲產品爲例，藉助DataFocus來了解下通過5W1H分析方法，如何對用戶流失原因進行分析。用戶流失期限的確定在分析之前，我們先來了解下如何確定流失用戶，即流失期限是多久呢？我們可以通過流失用戶迴歸率和拐
2020-12-26 07:49:43
原创 解讀2020數據分析技術十大趨勢，看DataFocus如何持續創新！
解讀Gartner 2020數據和分析技術十大趨勢，看DataFocus如何持續創新！新冠疫情對數據分析領域有什麼影響?新的技術又將帶來哪些機會？每個數據分析領域的創新者和從業者都在關注着這些問題。全球知名的IT研究與顧問諮詢公司Gartn
2020-12-26 07:49:43
原创 商業數據分析中如何進行差異分析
1.商業場景在商業分析中，經常需要通過排名展示出最熱賣的產品或產品子類。使用簡單的排名分析無法展示出產品品類（或子類）之間的銷售額差異。例如，銷售額排名第一的書架類產品與銷售額排名第三的椅子類產品的銷售額相差多少?解決此類問題需要分析產品品
2020-12-26 07:49:43
原创 打工人漲薪攻略：年終報告可視化讓老闆眼前一亮！
還有不到10天，2020年就要結束了，相信很多打工人都在爲年終報告發愁中。報告年年都要寫，怎麼才能寫出亮點呢？不僅要展示出一年的打工成果，還可能決定是否升職加薪。不少進入職場的新人，還可能陷入一種心理不平衡：明明自己加班多、做事多，領導沒提
2020-12-26 07:49:43
原创 不懂數據庫？不懂SQL？不懂python？照樣搞定數據分析！
大數據的熱度不減，企業的數據化轉型也迫在眉睫。然後，就在這樣的趨勢下，越來越多的企業和業務人員卻意識到一個棘手的問題：企業龐大的數據資源與業務人員的數據分析能力之間存在巨大的斷層。首先，讓我們定義一下什麼是有效的數據分析？《深入淺出數據分析
2020-12-26 07:49:43
原创 99%的數據人都不知道的AaaS
2020年中國數字化的崛起和在線化正在中國企業中激烈地發生着。尤其是在遭遇了今年的疫情後，數字化的作用被推到了極致。雲計算從一開始的IaaS逐漸成PaaS，再演化到後來的SaaS，這些變化都無一不在反應着數字一代又一代的崛起，以及人們消費方
2020-12-26 07:49:43
原创 商業數據分析中如何進行返回客戶分析
1.商業場景返回客戶又被稱爲老客戶，指在當前時間段中非首次購買的客戶。返回客戶會爲企業帶來持久的收入來源，是商業分析中的重點分析對象。返回客戶指標有助於統計返回客戶的人數佔比，也可以輔助分析新客戶佔比。2.可視化實現柱形圖。3.解題思路（1
2020-12-26 07:49:43
原创 34招精通商業智能數據分析：佔比分析
佔比分析用於分析不同個體在總體中的佔比。本章實例包含人羣佔比分析、地理位置佔比分析等。1.羣體佔比分析商業場景：本節的目的在於分析不同客戶羣的消費佔比，在此分析結果基礎上，企業可針對不同客戶羣，制定進一步的營銷策略。案例分析：根據訂單日期（
2020-12-26 07:49:43
原创 日常數據分析中如何進行排名分析
排名分析主要用於有相同屬性的不同事物之間的比較並展示排名順序。本章內容涵蓋靜態和動態兩種排名方式，以及用作展示排名結果的斜線圖。一、靜態排名分析1.商業場景排名即爲依據某一個維度（如銷售額或利潤）對維度中的個體（如國家）進行升序或降序排序。
2020-12-11 23:20:16
原创 商業分析中的趨勢分析該如何進行
趨勢分析幾乎是商業分析中使用最爲頻繁的分析方法。趨勢分析與時間維度密不可分。例如，將某個歷史時間段的值與當前時間段的值做比較獲取商業洞察。一、季節性同比變化1.商業背景快速消費品行業往往會受季節性因素的影響，比如水上運動服飾商品，對這類商品
2020-12-10 23:27:02
原创 產品封測期的“用戶流失原因分析” 1.流失用戶的卡點 2.數據詳情
對於互聯網產品，爲了找出用戶流失的卡點，以協助研發人員進行有針對性的修改，從而優化產品、提升用戶體驗，往往需要進行用戶流失原因分析。今天，我們藉助DataFocus來了解在遊戲產品封測期的“用戶流失原因分析”。1.流失用戶的卡點以遊戲行業爲
2020-12-10 23:27:02