原创 [論文閱讀]深度學習使得在熒光顯微下跨模態超分辨率成爲可能
Deep Learning enables cross-modality super-resolution in fluorescence microscopy 論文地址:https://www.nature.com/articles/s
2020-07-02 00:25:19
1
原创 Spyder 縮進報錯：inconsistent use of tabs and spaces in indentation
總有些錯誤雖小，但是能讓你直呼f**k you. 如圖筆者就遇到了這個縮進問題。我寫好代碼，檢查五六遍，都找不到問題根源。我甚至拿尺子在電腦上量。百度的話這小問題也也找不到答案。到底是我腦子進水了，還是spyder炸了。我甚至重啓了電腦
2020-07-02 00:25:19
12
原创 數據結構の學習（一）：可視化一棵二叉樹
學習樹的時候，我們有一個最大的疑惑，就是如何可視化一顆二叉樹。因爲你總不可能指望永遠在嵌套列表中看出一顆樹出來。我們希望更直觀一些，就像上面那副圖一樣，簡單漂亮。這正是筆者在學習樹開始時乾的第一件事。 不幸的是，筆者的博客將不會有完整
2020-07-02 00:25:19
1
原创 數據結構の學習記錄（二）：如何給中綴表達式加括號
對算法類的問題，最大的忌諱就是，想都不想直接寫代碼。 如果你的這樣的程序猿，那麼狠抱歉，要麼就是你會花上數十倍的時間修改你的簡單STUPID錯誤，要麼就是你很短時間就能得到正確的結果，如果是這樣那麼恭喜你，你進化了！ 說上述言論，筆者的區
2020-07-02 00:25:19
原创 LeetCode刷題記錄No.10-自己實現正則表達式.*
給你一個字符串 s 和一個字符規律 p，請你來實現一個支持 '.' 和 '*' 的正則表達式匹配。 '.' 匹配任意單個字符 '*' 匹配零個或多個前面的那一個元素 所謂匹配，是要涵蓋 整個 字符串 s的，而不是部分字符串。 說明: s
2020-07-02 00:25:19
原创 一步一步入坑ORB_SLAM2（一）理論基礎
本人的硬件基礎是NVIDIA 的TX2，按照網上的教程一步一步走吧，我希望最終能夠把其中的原理弄清楚然後完成一些酷炫的項目。 啥？你還不知道項目源碼，沒事我這有資源 （1）ORB_SLAM2_CUDA； （2）ORB_SLAM2 ok,廢
2020-07-02 00:25:19
原创 安裝ASAMIN（模擬退火工具包）遇到的問題及解決
大四，閒來無事，搞搞數模。Matlab 安裝 ASAMIN， 然後之前裝過MinGW64編譯器，沒裝的道友可自行百度。 看到官方的編譯指令是： mex asamin.c asa.c -DUSER_ACCEPTANCE_TEST#TRUE
2020-07-02 00:25:19
原创 數據結構の學習記錄（進階篇3）：探密紅黑樹
一提到紅黑樹，你應該是這樣想的。。。 上一期我們詳細分析了AVL樹，相信你已經對二叉平衡樹有了非常棒的理解。這一期我們開始介紹紅黑樹，紅黑樹在網上有很多資源，但是講的不嚴謹，也不全面。筆者初學時也浪費了許多時間，因此我將非常細緻的講解，
2020-05-15 03:47:39
原创 成爲SaaS運維工程師：Django學習_製作微博網頁
設計一個微博網頁，包括前端後臺，用戶能夠註冊登陸，同時發微博，查看別人的微博，看自己的名片，退出等功能。效果如下： （1）註冊登陸界面 （2） 進去之後查看微博（包括評論發表日期等） （3）自己發微博 （3）自己的名片，個人信息
2020-05-07 06:44:20
原创 數據結構の學習記錄（進階篇2）：20餘張圖帶你詳盡領略AVL樹的美
本文閱讀大概需要45分鐘，獨立編程需要兩天，建議預留充足的時間和咖啡。 （友情提示，筆者基本未參考網絡資料，邊思考邊寫代碼，100%乾貨，學AVL看這一篇就夠了） 學樹的順序，一般來說是：二叉樹->二叉查找樹->AVL樹->2-3-4樹-
2020-05-01 01:16:33
原创 數據結構の學習記錄（進階篇1）：什麼是二叉查找樹
對算法類的問題，最大的忌諱就是，想都不想直接寫代碼。 如果你的這樣的程序猿，那麼狠抱歉，要麼就是你會花上數十倍的時間修改你的簡單STUPID錯誤，要麼就是你很短時間就能得到正確的結果，如果是這樣那麼恭喜你，你進化了！ 說上述言論，筆者的區
2020-04-28 08:11:51
原创 數據結構の學習（五）：將中綴表達式轉換爲後綴表達式及求值
（1）給表達式加括號（2）創建解析樹表達式（3）樹的後序遍歷，生成後綴表達式（4）後綴表達式求值。經過前面幾個步驟的洗禮，相信你內心充滿了喜悅和興趣。現在我們只需要將後綴表達式計算輸出即可，然而可怕的是:-$ 不借助樹我們也能輕鬆實現上述
2020-04-21 03:25:59
原创 數據結構の學習（三）：表達式解析樹的建立
對算法類的問題，最大的忌諱就是，想都不想直接寫代碼。 如果你的這樣的程序猿，那麼狠抱歉，要麼就是你會花上數十倍的時間修改你的簡單STUPID錯誤，要麼就是你很短時間就能得到正確的結果，如果是這樣那麼恭喜你，你進化了！ 說上述言論，筆者的區
2020-04-21 03:25:59
原创 數據結構の學習（四）：二叉樹的可視化遍歷
筆者學習樹的路線圖是這樣的。首先是樹和節點的類定義，其次是用turtle實現了樹的可視化，然後簡單測試之後就進入到樹的應用部分。一個經典的問題是利用樹來計算表達式。按照工程化的思維，步驟應該是這樣的：（1）給表達式加括號（2）創建解析樹
2020-04-21 03:25:59