原创 R語言實戰--計算平均值不同函數的區別
本篇文章的數據框x和向量x1，x2，x3是根據上一篇文章中的哦 函數mean > mean(x) > num x1 x2 x3 10378050.50
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原创 R語言實戰 R語言安裝包的安裝與使用
第一步首先獲取安裝包，下面以package–RODBC爲例子 使用命令install.packages(“RODBC”) > install.packages("RODBC") trying URL 'https://cran.rst
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原创 R語言實戰 R語言讀取不同文件類型中數據的4種方法
R語言入門到放棄 R語言讀取文件中數據的4中方法 方法一：直接讀取 > getwd() # 獲取當前的工作路徑 將要讀取的文件剪切到當前的工作路徑，下面讀取文件 x<-read.table("text.txt") Warning
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原创 R語言實戰--R語言數據可視化中各種圖形的函數命令及含義（散點圖，星相圖，箱線圖等）
散點圖 > plot(x1,x2) 直方圖 可以用來表示不同值出現的頻率 > hist(x$x1) 箱線圖 > boxplot(x$x1,x$x2,x$x3) 箱子中間的黑色粗線爲樣本的中位數。比如第一個圖爲90 箱子的
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原创 R語言實戰--隨機產生服從不同分佈函數的數據（正態分佈，泊松分佈等），並將數據寫入數據框保存到硬盤
隨機產生服從不同分佈的數據 均勻分佈——runif（） > x1=round(runif(100,min=80,max=100)) > x1 [1] 93 100 98 98 92 98 98 89 90 98
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