散點圖
> plot(x1,x2)
直方圖
可以用來表示不同值出現的頻率
> hist(x$x1)
箱線圖
> boxplot(x$x1,x$x2,x$x3)
- 箱子中間的黑色粗線爲樣本的中位數。比如第一個圖爲90
- 箱子的上下橫線分別表示樣本的25%分位線以及75%分位線，意思是有25%的樣本數在上橫線以上。
- 上下延伸的直線爲尾線，尾線的盡頭爲最高值和最低值
- 第二個和第三個數據集箱子外面有一個點，叫做異常值
> boxplot(x[2:4],col=c("red","green","blue"),notch = T)
產生有顏色和缺口的箱線圖
星相圖
可以直觀的分析不同個體在不同方面的特徵，如果x1，x2，x3分別代表不同個體的三科成績
> stars(x[c("x1","x2","x3")])
可以從圖中看出的是有的同學偏科很嚴重，有的均衡發展。
另外，還可以畫出不同類型的星相圖（雷達圖）
> stars(x[c("x1","x2","x3")],full=T,draw.segments = T)
扇形的半徑越大，面積越大說明某一科成績很好，分佈畸形代表着存在着偏科
，full=T代表着畫整圓，draw.segments = T代表畫扇形
> stars(x[c("x1","x2","x3")],full=F,draw.segments = T)
柱狀圖
> table(x$x1)
80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
5 8 4 3 4 2 7 5 3 9 7 7 5 5 3 6 3 1 6 5 2
> barplot(table(x$x1))
餅圖
> pie(table(x$x1))
