原创 16個國際頂尖計算機期刊介紹與作者教程【附寫作模板】

【導讀】撰寫成功的研究論文不僅僅是傳播您的知識。大多數期刊都會在提交之前規定適用於您的內容的詳細創作指南。許多研究論文甚至因爲沒有遵循期刊的指導原則而被拒絕。爲了幫助您快速開始研究論文格式,本博客文章列出了計算機科學領域頂級國際期刊的期刊格

原创 【EMNLP2018乾貨】254 頁《爲NLP研究寫出好代碼》教程

【導讀】現代的NLP研究工作都是需要編寫代碼。 良好的代碼可以實現快速的原型設計,簡單的代碼調試,實驗的可控性和可視化,幫助研究人員快速準確地瞭解實驗和模型的具體情況。而糟糕的代碼往往導致拖慢研究進度,研究難以擴展,研究結果難以復現,最嚴

原创 Horizon:Facebook的應用強化學習平臺(PyTorch/Caffe2)

【導讀】近期,Facebook開源了強化學習平臺Horizon,Horizon是用Python構建的,使用PyTorch進行建模和訓練,使用Caffe2進行模型服務。 Horizon是一個端到端平臺,旨在解決行業應用的RL問題。強化學習在其

原创 【清華劉洋】244頁機器翻譯學術論文寫作方法和技巧

【導讀】論文的寫作與發表是每個研究生都必須走的路。如何寫出好的學術論文呢?來自清華大學的研究人員分享了他在機器翻譯學術論文寫作時的一些技巧與方法。教程鏈接 | http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/talk

原创 用RNN構建文本生成器(TensorFlow Eager+ tf.keras)

【導讀】本文翻譯自TensorFlow官網新出的教程《Text generation using a RNN with eager execution》,該教程介紹如何使用TensorFlow Eager(動態圖)和RNN來學習生成莎士比亞

原创 清華 NLP 團隊推薦:必讀的77篇機器閱讀理解論文

【導讀】機器閱讀理解(Machine Reading Comprehension)是指讓機器閱讀文本,然後回答和閱讀內容相關的問題。閱讀理解是自然語言處理和人工智能領域的重要前沿課題,對於提升機器智能水平、使機器具有持續知識獲取能力具有重要

原创 【CIKM】無偏見排序學習:理論與實踐 135頁 PPT 教程

【導讀】隱式反饋(如用戶點擊)是現代搜索引擎的重要數據來源。儘管存在嚴重的偏見,但它的收集成本很低,對於以用戶爲中心的檢索應用程序(如搜索排名)尤其有用。但是用戶的反饋天差萬別,如何拿到真實無偏見的有效信息呢?來自清華大學和馬薩諸塞大學阿默

原创 【EMNLP2018】152頁基於深度學習的聊天機器人全面總結(附PPT下載)

【導讀】2018年度EMNLP大會已於10月31日-11月4日在比利時布魯塞爾舉辦。EMNLP是自然語言處理領域頂級國際會議,每年吸引世界各國上千名學者交流自然語言處理髮展前沿。10月31日至11月1日爲 Tutorial 及 Worksh

原创 AAAI2019論文搶鮮看!48篇自然語言處理/計算機視覺/機器學習最新接受論文!

【導讀】2019人工智能開年頂級會議AAAI的錄取結果已出,投稿數量高達7745篇,錄取率僅爲16.2%。南京大學教授周志華和密歇根大學教授 Pascal Van Hentenryck是2019年AAAI程序主席。專知整理了Twitter和

原创 騰訊 AI Lab 正式開源PocketFlow 讓深度學習放入手機

來源:新浪科技鏈接:https://tech.sina.com.cn/d/2018-11-04/doc-ihnknmqw4932015.shtml11月1日,騰訊AI Lab在南京舉辦的騰訊全球合作伙伴論壇上宣佈正式開源“PocketFlo

原创 清華劉洋與鄧力合著338頁新書《Deep Learning in Natural Language Processing》

【導讀】鄧力博士及劉洋博士等人合著的 Deep Learning in Natural Language Processing 一書系統介紹深度學習在 NLP 常見問題中的應用,而且是目前對此方面研究最新、最全面的綜述。 本書還對 NLP

原创 中國電子學會發布《2018新一代人工智能白皮書:產業增長點研判》(附白皮書下載)

【導讀】近日,中國電子學會在“2018數字經濟國際合作論壇”上發佈人工智能領域研究報告《2018新一代人工智能白皮書:產業增長點研判》。該報告梳理了當前全球人工智能發展的趨勢,分析了人工智能產業發展現狀,並對未來的人工智能發展區域做出了研判

原创 ICLR2019 review結果出爐

【導讀】ICLR,全稱爲「International Conference on Learning Representations」(國際學習表徵會議),2013 年纔剛剛成立了第一屆。這個一年一度的會議雖然今年2018年辦到第七屆,但已經

原创 【EMNLP乾貨】自然語言中的深度隱變量模型(附211頁PDF下載)

【導讀】2018年度EMNLP大會將於10月31日-11月4日在比利時布魯塞爾舉辦。EMNLP是自然語言處理領域頂級國際會議,每年吸引世界各國上千名學者交流自然語言處理髮展前沿。10月31日至11月1日爲 Tutorial 及 Worksh

原创 【紫冬分享】文章想投哪裏?這裏有2019年AI最全會議信息!

今日聚焦 今天小編與大家分享的是2019年與AI相關最齊全的會議信息,涵蓋控制、機器人、模式識別、機器學習、人工智能、計算機視覺等領域,共計136個學術會議。部分會議已經臨近截稿日期,大家抓緊行動起來吧!(文中排序按時間先後順序)1月(1)