原创 Python構建圖像分類識別器的方法
今天小編就爲大家分享一篇Python構建圖像分類識別器的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 機器學習用在圖像識別是非常有趣的話題。 我們可以利用OpenCV強大的功能結合機器學習算
2019-01-15 20:52:59
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原创 java實現opencv人臉識別（二）
Java下使用opencv進行人臉檢測 工作需要，研究下人臉識別，發現opencv比較常用，儘管能檢測人臉，但識別率不高，多數是用來獲取攝像頭的視頻流的，提取裏面的視頻幀，實現人臉識別時通常會和其他框架搭配使用，比如face_recogn
2018-11-04 10:47:01
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原创 java調用本地攝像頭，實現人臉識別
package com.lw.test; import java.awt.Graphics; import java.awt.event.MouseAdapter; import java.awt.event.MouseEvent; im
2018-11-04 10:46:59
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原创 大數據框架下的金融風險管理淺談
在整個金融市場上，出現了一個有趣的現象。金融市場的核心是風險和定價，無論是債券、期貨、大衆商品、股票市場等均歸納於信用風險和市場風險。過去大多以財務數據爲主，面對新經濟行業的時候，大量的資產數據和財務數據的權重顯得不是那麼
2018-10-13 09:36:20
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原创 淺聊深度學習在金融風險管理領域的應用
金融市場上的主體都面臨着收益和損失的不確定性，金融產品和工具的多樣化趨勢，都體現着風險管理的重要性。全球市場在過去的幾十年間發生了數次規模巨大的金融危機事件，例如影響全球股市的1987年的黑色星期一事件、1997年的亞洲金
2018-10-13 09:36:20
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原创 運營分析特點
基於以下四點開展： （1）運營型分析是嵌入的和自動的。 （2）運營型分析是規範的。 （3）運營型分析指定決策。 （4）運營型分析是在決策時刻完成的。 運營分析經歷的三個階段： (1)傳統分析：以描述性分析和報表爲主；來自內部的相對較小的結
2018-10-13 09:36:20
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原创 運營分析探討
21種戰略制定和運營管理分析模型 1、波特五種競爭力分析模型 波特的五種競爭力分析模型被廣泛應用於很多行業的戰略制定。波特認爲在任何行業中，無論是國內還是國際，無論是提供產品還是提供服務，競爭的規則都包括在五種競爭力量內。這五種競爭力就是
2018-10-13 09:36:20
原创 大數據與精準營銷研究
大數據在維基百科上定義爲：無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。 在Gartner將大數據定義爲：在一個或多個維度上超出傳統信息技術的能力的極端信息管理和處理問題。 大數據環境下，數據來源非常豐富且數據類型
2018-10-13 09:36:20
原创 大數據與運營分析
（1）大數據不是定義，而是應用。系統架構、數據捕獲只是爲了支撐驗證有效的商業機會。 （2）大數據的成功應用：新信息總會給分析增加更多精準和能量、大數據通過努力確實會產生價值、有真實的成功故事。 （3）大數據構造分析流程使要花時間和投入精力
2018-10-13 09:36:20
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原创 運營型分析商業實戰
運營型分析能夠幫助一個企業的最重要的一個提升是：能適我們在行動中變得更加主動。 （1）改進客戶體驗，是首當其衝。如何爲客戶提供更個性化的產品、營銷和服務，一直是過去企業爲之絞盡腦汁的事情。 迪士尼樂園開發的魔法手環可以實時收集人流信息，遊
2018-10-13 09:36:20
原创 關於人臉識別技術一點談
隨着計算機通信技術、視音頻壓縮技術和大規模存儲技術的發展，人臉圖像識別己大量應用在教育、科研、廣播電視、安防、商業及消費領域。人臉圖像識別在傳統上的應用包括人臉圖像的辨認和確認，如：訪問控制、執法及安防等。隨着計算機計算和存
2018-10-10 09:34:16
原创 深度學習知識三
神經網絡並不是一種具體的算法思路，而是一種模型構築的思路或者方式。在這個思路或者方式的指引下，我們已經成功地構築了BP網絡。 這種線性分類器後面直接跟隨激勵函數形式神經元，然後前後首尾相接形式網絡的方式應該說並不難理解。
2018-10-10 09:34:16
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原创 深度學習知識一
（1）神經網絡：ANN（artifical neural network）。 （2）神經元： （3）激勵函數：在一個神經元當中跟隨在f（x）=wx+b函數之後，用來加入一些非線性的因素。 sigmoid函數：把激勵值最終投
2018-10-10 09:34:16
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原创 深度學習知識四
（1）並行計算。並行計算是用來加深深度神經網絡訓練的最直接方式了。對於深度神經網絡來說，最終得到的東西就是一個網絡拓撲結構和各個節點上輸入的全值矩陣。英偉達的CUDA提供了平臺級產品架構，支持複雜的並行計算編程。關於硬件問
2018-10-10 09:34:16
原创 深度學習知識二
（1）前饋神經網絡：各神經元從輸入層開始，接收前一級輸入， 並輸入到下一級，直到輸出層。整個網絡中無反饋，可用一個有向無環圖來表示。包括兩種：反向傳播網絡、RBF徑向基函數神經網絡。神經網絡本身就是有很多種設計模式，並且會在不同的模式下產
2018-10-10 09:34:16