在整個金融市場上，出現了一個有趣的現象。金融市場的核心是風險和定價，無論是債券、期貨、大衆商品、股票市場等均歸納於信用風險和市場風險。過去大多以財務數據爲主，面對新經濟行業的時候，大量的資產數據和財務數據的權重顯得不是那麼高的時候，我們如何用新的方法去對我們的企業風險形成一個有效的評估，這就是要一直致力於解決的問題。
對於企業信用來說，當你的財務數據所佔權重不是那麼高的時候，從資產評估的角度來說，企業的行爲數據就變得非常重要。
什麼是企業行爲數據呢？其實就是企業行爲畫像，包括對企業歷史沿革的描述、招聘環節、所有企業社交信息的描述等一系列的信息，構成了對企業風險識別的一些基礎數據。這些數據本身就反映了企業風險，這就意味着大數據通過企業行爲畫像，貫穿到整個金融行業的風險管理。
對於新經濟企業的風險描述，我們試圖通過企業畫像層面，通過企業行爲分析，建立一個新的企業評級模型，提供可靠的技術方案，從而實現對中小型企業或者新經濟服務型企業進行描述，這就形成了我們要解決的問題。
我們要解決什麼問題呢？首先，要構建新一輪模型，解決企業基礎行爲數據的問題，即企業畫像的問題。在此之上，還要解決企業徵信的問題。企業徵信的問題本質上來說，是解決交易過程中，交易環境和交易信息不對稱的問題。如果信息不一致，就可能產生風險。
在解決徵信問題的基礎上，我們利用公開的數據和授權的數據，跟銀行一起解決評級問題。當我可以跟你握手合作的時候，我需要了解你的企業的信用等級是什麼？然後才能進入市場風險層面，所有的市場風險定價都是基於內部評級或者外部評級而來的。大數據可以解決一個非常重要的問題。