原创 【概率論與數理統計學習】第五章

一、正態分佈 二、隨機變量函數的分佈 三、二元隨機變量,離散型隨機變量分佈律

原创 【JAVA併發編程-黑馬】第一章

文章目錄一、創建線程的幾種方式二、查看進程的方法三、線程運行原理--棧楨Debug四、線程運行原理圖解4.1 類加載4.2 啓動main線程五、線程上下文切換(Thread Context Switch)六、常用方法6.1 run

原创 【JAVA併發編程-黑馬】第二章

一、買票案例 1.1線程不安全方式 package com.learning.concurrent; /** * ClassName:TicketWindow * Package:com.learning.concurren

原创 【JAVA併發編程-黑馬】第三章

一、synchronized 原理(字節碼角度) static final Object lock = new Object(); static int counter = 0; public static void mai

原创 【線性代數-中國大學MOOC-山東大學】01.行列式

一、行列式概念的引進 二、N階行列式 三、特殊行列式的計算 四、行列式的性質 五、克蘭姆法則 六、範德蒙行列式 七、逆序數與行列式 八、行列式展開定理

原创 【線性代數-中國大學MOOC-山東大學】02.矩陣

參考資料:中國大學MOOC 山東大學 秦靜教授講解 目錄一、幾種特殊的矩陣二、矩陣的運算三、方陣的行列式四、伴隨矩陣五、初等變換六、矩陣的秩七、初等矩陣八、逆矩陣九、逆矩陣的性質與求解十、分塊矩陣十一、矩陣方程十二、習題課 一、幾

原创 【概率論與數理統計學習】第一章

學習鏈接:https://www.icourse163.org/course/ZJU-232005 目錄一、樣本空間與隨機事件二、事件的相互關係及運算三、概率四、等可能概率(古典概型) 一、樣本空間與隨機事件

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學習鏈接:https://www.icourse163.org/course/ZJU-232005 一、條件概率 二、全概率公式與貝葉斯公式 上面的公式就是全概率公式 上面的公式就是貝葉斯公

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如果今天的時間只夠學習或者複習,那麼,請自己一定要優先選擇複習! 日期 計劃任務 2020/05/24 複習KAFKA https://blog.csdn.net/qq_37023928/article/detail

原创 【線性代數-中國大學MOOC-山東大學】03.N維向量

參考資料:中國大學MOOC 山東大學 秦靜教授講解 目錄一、向量及其線性運算二、向量組的線性相關三、線性相關的判定定理四、線性相關判定定理4和5的證明五、向量組的極大無關組與秩的定義六、向量組的極大無關組與秩的求法七、向量空間八、

原创 【概率論與數理統計學習】第三章

一、事件獨立性 二、隨機變量 三、離散型隨機變量

原创 【概率論與數理統計學習】第六章

一、二元離散型隨機變量邊際分佈律與條件分佈律 二、二元隨機變量分佈函數、邊際分佈函數及條件分佈函數 三、二元連續型隨機變量,聯合概率密度

原创 【概率論與數理統計學習】第四章

一、分佈函數 二、連續型隨機變量及其概率密度 三、均勻分佈和指數分佈

原创 【線性代數-中國大學MOOC-山東大學】04.線性方程組

一、齊次方程組 一句話:初等行變換沒有改變方程組的解。 二、基礎解系的求法 三、非齊次方程組 四、含參方程組 五、方程組習題課 六、與方程組有關的證明題

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