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Directions in the CV 物體分割(Object segment)屬於圖像理解範疇。那什麼是圖像理解?Image Understanding (IU) 領域包含衆多sub-domains,如圖像分類、物體檢測、物

原创 【Discriminative Representation Combinations for Accurate Face Spoofing Detection】人臉防僞閱讀過程中的疑惑

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原创 【windows下監控GPU狀態】利用nvidia-smi模塊監測GPU的實時狀態

在用GPU跑並行運算的時候,我們經常會需要查看GPU的利用率,溫度和顯存佔用率。但對於windows系統而言,在任務管理器內只能看到CPU的利用率和內存佔有率等信息,根本沒有GPU的相關信息。LInux系統下的GPU查看請另跳轉。

原创 【深度學習利器之NVIDIA Jetson TX2】Jetson-TX2入門——參數性能介紹

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原创 WebRTC支持H264編解碼 (H.264 Encoder+Ffmpeg Decoder)

最近一直在調試在WebRTC中添加對H.264的支持,過程涉及代碼下載、翻牆、服務器連接、Linux系統操作以及故障方案解決等,我會一一記錄下來,方便以後查閱!首先,介紹一些預備知識: 首先對應的codec的形式: VP8編碼

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1 個人理解 MOTIVATION:解決傳統RNN網絡中先驗信息利用率不足的問題(長期依賴問題,Long-term Dependencies Problem) DESIGN:引入了cell(細胞狀態)的概念,通過控制對先前信息的控制

原创 【實驗室服務器記載】

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原创 【人臉防僞論文】Reading過程中的所學所感

圖片高頻信息和低頻信息 CSDN Reference 圖像的低頻是指物體的大致概貌和輪廓,而高頻是圖像中的噪聲和物體的細節 人臉識別經典算法 經典人臉識別算法小結——EigenFace, FisherFace & LBPH(上) 經典

原创 【深度學習】什麼是局部特徵?什麼是全局特徵

Global Feature 全局特徵是指圖像的整體屬性,常見的全局特徵包括顏色特徵、紋理特徵和形狀特徵,比如強度直方圖等。由於是像素級的低層可視特徵,因此,全局特徵具有良好的不變性、計算簡單、表示直觀等特點,但特徵維數高、計算量大是

原创 【深度學習】過擬合與欠擬合

從模型方面考慮,舉例說明,本身問題是二次的,用線性模型處理問題就是欠擬合,用三次及更高次處理問題就是過擬合。但是這裏未考慮數據量的多少,只是針對本身模型階次的考慮。而且現實問題,特別是深度模型處理的問題,並不是簡單的就能確定模型複雜度

原创 【OpenCV-python安裝】Python 3.6下安裝opencv + 解決import cv2 問題

解決方案 https://blog.csdn.net/qq_23981335/article/details/80545839 心得 找準版本和和博客,一口氣就裝上去了

原创 【C++編譯環境配置】Windows下VSCode+CodeBlocks

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原创 【Windows 10+Caffe+matlab 2016b】在Cuda9.2+CuDnn7.4環境下使用VS2013編譯caffe-GPU版本

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